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北京科技大学自动化学院导师教师师资介绍简介-袁 立

本站小编 Free考研考试/2020-05-02

袁 立
单 位:北京科技大学自动化学院
职 务:控制科学与工程系副主任
职 称:副教授
所在梯队:运动模式控制理论及方法
通信地址: 北京科技大学自动化学院
邮 编:100083
办公地点:机电楼1022室
办公电话:**
电子邮件:lyuan@ustb.edu.cn


教育背景
工作履历
研究方向
主讲课程
代表性论著
代表性项目

1995年9月-1999年7月 大连理工大学 工业电气自动化专业,获学士学位
1999年9月-2002年7月 大连理工大学 控制理论与控制工程,获硕士学位
2002年9月-2006年4月 北京科技大学 控制理论与控制工程,获博士学位

2006年-2011年 北京科技大学信息工程学院 自动化系 讲师
2011年至今 北京科技大学自动化学院 控制科学与工程系 副教授
2013年5月至2014年5月 美国加州大学河滨分校伯恩斯工程学院电子工程系 访问

生物特征识别
深度学习
计算机视觉

工程优化数学基础
模式识别基础
数据库技术与应用
数字图像处理

[1] 北京科技大学人耳识别实验室:http://www1.ustb.edu.cn/resb/
[2] 刘丽、袁立等. 数据库技术与Web应用. 清华大学出版社. 2011年出版
[3] 穆志纯、袁立等.生物特征识别技术——人耳自动识别. 科学出版社. 2012年出版
[4] Li Yuan, Wei Liu. Non-negative dictionary based sparse representation classification for ear recognition with occlusion. Neurocomputing, 2016. 1.
[5] Li Yuan, Zhichun Mu. Ear recognition based on local information fusion. PR Letters, 2012, 33: 182-190
[6] Yi Zhang, Zhichun Mu, Li Yuan. 3D Ear Normalization and Recognition Based on Local Surface Variation. Applied Sciences, 2017.1
[7] Yi Zhang, Zhichun Mu, Li Yuan. USTB-Helloear: A Large Database of Ear Images Photographed Under Uncontrolled Conditions. ICIG 2017.



1. 2017年 基于计算机视觉的矿石粒度检测系统设计与开发
2. 2017年 基于深度学习的目标检测嵌入式系统设计与开发
3. 2017年 基于深度学习的姿态识别与关键点定位系统设计与开发
4. 2016年 基于深度学习的行人再识别研究
5. 2016年 人脸人耳多模态身份识别系统研究与开发
6. 2014年-2016年 国家自然科学基金项目:部分遮挡下人脸人耳融合识别方法研究



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