当前我国大气PM2.5污染水平远超世界卫生组织推荐值，对人群健康造成严重威胁。PM2.5污染水平受诸多自然和人为因素的共同影响，厘清PM2.5污染变化的驱动因素是科学界和决策者共同关心的问题，对于解析污染来源成因和有效制订控制策略具有重要意义。气象条件是影响PM2.5污染的重要自然因素，气象条件的年际变化可能对PM2.5浓度的长期变化趋势产生不可忽视的影响。而在人为因素方面，经济增长导致化石能源消费增加，从而加剧PM2.5污染。政府组织实施的提升能源效率、优化能源结构、污染末端治理等一系列政策措施则会减少污染物排放，减轻PM2.5污染水平。除此之外，PM2.5污染造成的健康损失还受到人口老龄化程度、医疗条件等社会因素影响。因此，PM2.5污染及其健康影响的长期变化是由上述一系列自然和人为复杂因素影响共同叠加的结果。过去已有研究对其中部分因素的贡献进行了定量分解，但对于全面厘清各类自然和人为复杂因素对PM2.5污染及其健康损失的影响需要构建自然科学和社会科学深度交叉耦合的技术方法，长期以来一直未能取得突破。
针对上述问题，张强课题组设计出一套大气科学、环境科学、经济学等多学科交叉的模型方法，通过耦合排放清单模型、指数分解方法、大气化学传输模型和健康效应模型，揭示了社会经济系统和大气环境系统的复杂非线性关联机制，首次定量分解了经济水平增长、污染末端治理、能源结构转型、经济结构优化、气象条件变化、人口总量增长、人口老龄化和医疗条件改善等八项主要因素对中国大气PM2.5污染和健康影响长期变化的贡献。
图1 2002-2017年间中国PM2.5暴露的长期变化趋势及主要驱动因素
研究发现，2002-2017年间，我国PM2.5污染相关的过早死亡风险增长了23%。其中，经济快速增长导致的化石能源消费激增是致使死亡风险增加的主导因素之一，使得PM2.5相关死亡风险增加123万人，而污染末端治理政策的实施避免了87万人的死亡风险，抵消了经济增长导致死亡风险增量的70%左右。能源结构转型和经济结构优化对空气污染改善也有显著贡献，合计避免了72万人的过早死亡风险。2012-2017年间，随着《大气污染防治行动计划》（“大气十条”）的实施，污染末端治理和能源结构转型措施力度显著加强，推动中国PM2.5污染相关死亡风险出现下降拐点。
此外，研究发现，2002-2017年间气象条件变化总体趋于不利，导致我国PM2.5污染相关死亡风险增加9万人。在人群脆弱性方面，PM2.5污染对老年人的健康影响更为严重，2002-2017年间人口总量增长和老龄化程度加剧合计使得PM2.5相关死亡风险增加109万人，而医疗条件的改善则避免了43万人的死亡风险。
图2 2002-2017年间中国PM2.5相关死亡风险的长期变化趋势及主要驱动因素
研究首次量化评估了我国PM2.5污染及健康影响历史长期变化的主要驱动因素，揭示了近年来污染治理和能源结构转型措施对推动PM2.5污染相关死亡风险下降的决定性作用。研究结果对于我国制订下一步大气污染防治政策、实现空气质量持续改善具有重要指导意义。尽管近年来我国PM2.5浓度大幅下降，但距离世界卫生组织的指导标准仍有较大差距，且臭氧（O3）问题日渐突出，PM2.5和O3的协同控制迫在眉睫。与此同时，近年来我国人口老龄化的问题日益严重，人群对空气污染的脆弱性逐步增加。因此，未来需采取更为严格的清洁空气措施以保护群众的公共健康。
随着治理进程的深入，我国大气污染物减排已进入深水期，末端治理的红利难以持续，进一步减排的难度日益增大。研究发现，2012-2017年落实“大气十条”过程中实施的结构转型措施是推动PM2.5污染水平下降的重要因素。在碳达峰与碳中和重大战略目标背景下，未来应当以“减污降碳协同增效”为总抓手，加快推动从末端治理向源头治理转变，加大释放能源、产业、交通和用地结构调整的污染减排潜力，加速能源清洁低碳转型，推动空气质量长期持续改善。
7月26日，上述研究在《自然·地球科学》（Nature Geoscience）期刊在线发表，论文题为“2002-2017年中国大气细颗粒物污染及其健康影响变化的驱动力”（Drivers of PM2.5 air pollution deaths in China 2002-2017）。
清华大学环境学院助理研究员耿冠楠和清华大学地学系博士毕业生郑逸璇（现为生态环境部环境规划院助理研究员）为论文共同第一作者，地学系张强教授为论文通讯作者。研究得到国家自然科学基金委的支持。
论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41561-021-00792-3
供稿：地学系
编辑：张恩鸣
审核：吕婷
2021年07月28日 11:06:25
