杨文明副教授、博士生导师 电话： 　　
邮箱：yang.wenming@sz.tsinghua.edu.cn，yangelwm@163.com办公地址：深圳市南山区西丽大学城清华校区F402A
职务：信息学部副主任
研究方向：图像处理、计算机视觉、医学人工智能、汽车视觉
学科1：信息与通信工程、电子与通信工程（请报考国际研究生院）
学科2：清华大学国际开放创新教育中心 (请报考Open FIESTA)

【个人简历】
2017.06-2017.09伦敦大学学院(UCL)统计科学系 访问
2013.10-至今清华大学深圳研究生院 信息学部 副教授
2010.1-2013.10清华大学深圳研究生院 信息学部 讲师
2008.1-2009.12清华大学 信息与通信工程博士后
2006.7-2007.12中国计量学院 计算机系讲师
2003.9-2006.7浙江大学 信息与通信工程博士
1996.9-2003.9哈尔滨理工大学 机械、材料学院 学士与硕士
【研究领域】
主要从事图像处理与计算机视觉领域的研究，具体包括智能视频分析、生物特征识别、图像超分辨率、立体成像与分析、工业视觉检测、医学影像处理、光学字符识别、智能交通系统等。近年来，作为项目负责人主持国家自然科学基金-青年基金、面上基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、深圳市基础研究计划项目、清华大学深圳研究生院青年科研基金、学科交叉基金,以及超过20项企业技术委托开发/合作项目。作为主要骨干参加科技部重大研发计划项目、深圳市发改委互联网工程实验室建设项目、深圳市重点实验室提升计划项目、深港资源集聚计划、技术攻关等多个项目研究。近年来，在IEEE Signal Processing Magazine、IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans.on Information, Forensics & Security、IEEE Trans.on Multimedia、IEEE Trans.on SMC、IEEE Signal Processing Letters，以及Information Sciences、Pattern Recognition、Neurocomputing等著名国际期刊和ACM Multimedia、IEEE ICCV、ICIP、ICASSP、VCIP、EMBC、ISBI等著名国际会议发表学术论文80余篇，2项国际发明专利公开、6项中国发明专利授权。
【主要荣誉】
2016年认定为深圳市高层次专业人才-地方级领军人才
2012、2015、2016年度清华大学深圳研究生院先进个人
2016年中国测绘地理学会科技进步奖（三等奖）
2013年中国人工智能学会最佳青年科技成果奖
【论文与专利】

论文：
[1]Wei Wang, Ruiming Guo, Yapeng Tian, Wenming Yang, CFSNet: Toward a Controllable Feature Space for Image Restoration[C]，International Conference on Computer Vision(ICCV2019),Oct.27-Nov.2, 2019, Seoul, Korea (Accepted)
[2]Wenming Yang, Xuechen Zhang, Yapeng Tian, Wei Wang, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao LCSCNet: Linear Compressing Based Skip-Connecting Network for Image Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Image Processing.(Accepted，IF=6.790)
[3]Wenming Yang, Xuechen Zhang, Wei Wang, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao,Deep Learning for Single Image Super-Resolution: A Brief Review,IEEE Transactions on Multimedia(accepted, IF=5.425)
[4]Jingna Sun,Wenming Yang,Riqiang Gao,Jing-Hao Xue,Qingmin Liao, Inter-class angular margin loss for face recognition, Signal Processing: Image Communications(accepted, IF=2.813)
[5]Wenming Yang, Changqing Hui, Zhiquan Chen, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao,FV-GAN: Finger Vein Representation Using Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2019, 14(9):pp.2512-2524(IF=6.211)
[6]Wenming Yang, Changqing Hui, Daren Sun, Xiang Sun, Qingmin Liao, Clustering Through Probability Distribution Analysis Along Eigenpaths, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2018, Early Access, pp.1-10 (IF=7.350)
[7]Wenming Yang, Wei Wang, Xuechen Zhang, Shuifa Sun, Qingmin Liao, Lightweight Feature Fusion Network for Single Image Super-Resolution, IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26(4): pp.538-542.(IF=3.268)
[8]Wenming Yang, Wenyang Ji, Jing-Hao Xue, Yong Ren, Qingmin Liao. A Hybrid Finger Identification Pattern Using Polarized Depth-weighted Binary Direction Coding. Neurocomputing, 2019, 325(24): pp.260-268(IF=4.071)
[9]Wenming Yang, Zhiquan Chen, Chuan Qin, Qingmin Liao, α-Trimmed Weber Representation and Cross Section Asymmetrical Coding for Human Identification using Finger Images, IEEE Transactions on Information Forensics & Security,2019, 14(1): 90-101 (IF=6.211)
[10]Rui Zhu, Fei Zhou, Wenming Yang, Jing-Hao Xue, OnHypothesisTestingforComparingImageQualityAssessmentMetrics, IEEE Signal Processing Magazine, 2018, 35(4): pp.133- 136.(IF=7.451)
[11]Zhengda Zeng, Wenming Yang, Wen Sun, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, No-reference Image Quality Assessment for Photographic Images Based on Robust Statistics, Neurocomputing,2018, 313(11): pp. 111-118.(IF=4.071)
[12]Riqiang Gao, Wenming Yang, Qingmin Liao, Margin Loss: Making Faces more Separable, IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(2): pp.308-312.(IF=3.268)
[13]Fuwei Yang, Wenming Yang, Riqiang Gao, Qingmin Liao, Discriminative Multidimensional Scaling for Low-resolution Face Recognition, IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(2): pp.388-392.(IF=3.268)
[14]Wenming Yang, Tingrong Yuan, Wei Wang, Fei Zhou, and Qingmin Liao,Single-Image Super-Resolution by Subdictionary Coding and Kernel Regression,IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2017, 47(9)：pp.2478-2488. (IF=7.350)
[15]Wenming Yang，Xiang Sun，Qingmin Liao, Cascaded Elastically Progressive Model for Face Alignment,IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2017, 47(9)：pp.2613-2621(IF=7.350)
[16]Wenming Yang, Yapeng Tian, Fei Zhou, Qingmin liao,Consistent Coding Scheme for Single Image Super-Resolution via Independent Dictionaries,IEEE Transactions on Multimedia,2016,18(3)：pp.313-325. (IF=5.425)
[17]Fei Zhou, Tingrong Yuan,Wenming Yang, Qingmin Liao, Single-Image Super-Resolution Based on Compact KPCA Coding and Kernel Regression,IEEE Signal Processing Letters,2015,22(3): pp.336-339. (IF=3.268)
[18]Wenming Yang, Xiaola Huang, Qingmin Liao, Comparative Competitive Coding for Personal Identification by Using Finger Vein and Finger Dorsal Texture Fusion，Information Sciences, 2014, 268(4):pp.20-32. (IF=5.524)
[19]Jianfeng Shen，Wenming Yang, Qingmin Liao，Part template: 3D representation for multiview human pose estimation, Pattern Recognition, 2013, 46(1): pp.1920-1932. (IF=5.898)
[20]Fei Zhou,Wenming Yang, and Qingmin Liao, A coarse-to-fine subpixel registration method to recover local perspective deformation in the application of image super-resolution,IEEE Trans. on Image Processing, 2012, 21(1): pp. 53–66. (IF=6.790)
[21]Fei Zhou,Wenming Yang, and Qingmin Liao, Interpolation-Based Image Super-Resolution Using Multisurface Fitting. IEEE Trans. On Image Processing,2012, 21(7): pp.3312-3318. (IF=6.790)
[22]Biao Wang, Weifeng Li, Wenming Yang, Qingmin Liao, Illumination Normalization Based on Weber's Law With Application to Face Recognition,IEEE Signal Processing Letters, 2011, 18(8): pp. 462-465. (IF=3.268)
[23]Wenming Yang， Yaxing Cao， Qian Zhao, Qingmin Liao, Lesion Classification of Wireless Capsule Endoscopy Images,2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging(IEEE ISBI), April, Venice, Italy.
[24]Wenming Yang, Zirui Wang, Kaiquan Chen, Zhide Li, Qingmin Liao,A Comprehensive Classification System for Breast Cancer Diagnosis Based on Dynamic Optical Breast Imaging, IEEEEMBC2019, Jul. 2019, Berlin, Germany.
[25]Wenming Yang, Jiamin Fan, Xingjun Wang, Qingmin Liao, Sleep apnea and hypopnea events detection based on airflow signals using LSTM network,IEEE EMBC2019, Jul. 2019, Berlin, Germany.
专利：

[1]杨文明，田亚鹏，周飞，郑成林，陈海，图像重建方法及装置，国际公布号：WO2018/120043 A1国际公布日2018-7-5
[2]杨文明，田亚鹏，周飞，郑成林，陈海，图像处理方法和装置，国际公布号：WO 2017/070841 A1国际公布日2017-5-4
[3]梁超，杨文明，廖庆敏，傅翼，一种数显仪表判读方法，专利号：CN B，授权日期2014-7-2
[4]杨文明，李得第，谢正伟，张丽，廖庆敏，一种基于多特征建模的分块多尺度工程车识别方法及系统，专利号：ZL0.1授权日期2017-7-14
[5]杨文明，廖庆敏，杨帆，基于联动摄像机的视频监控装置及其跟踪记录方法，专利号：ZL3.3授权日期2010-9-1
[6]杨文明，杨帆，廖庆敏，一种身份信息识别方法及系统，专利号：ZL2.5 授权日期2011-6-18
[7]杨文明，杨帆，廖庆敏，一种基于图像纹理分析的的检测粗糙度方法及系统，专利号：ZL1.0 授权日期2011-4-3
[8]杨文明，廖庆敏，杨帆，基于手指静脉纹与手指背纹的成像设备及多模态身份认证方法，专利号：ZL4.1授权日期2011-5-25
【兼职情况】

IEEE会员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、青年工作委员会常务委员、中国图像图形学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员；受邀2015年中国生物识别学术会议程序委员会委员、受邀2016年中国模式识别学术会议程序委员会委员、受邀2018亚洲人工智能技术国际学术会议程序委员会委员、受邀2018 IEEE VCIP国际学术会议程序委员会委员、IET CAAI Transaction on Intelligence Technology国际期刊编委。
国基金同行评议人、教育部学位论文通讯评阅人、深圳/东莞市发改委、深圳市发改委、经信委、科创委、南山区科创局、宝安区科创局科技评审专家；IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、IEEE SPL、Pattern Recognition、Information Sciences、Expert System with Applications、Machine Vision and Applications等多个国际期刊审稿人等。
【图像库公开】
自2012年起，清华大学公开发布自建的指静脉与指背纹图像库Tsinghua University Finger Vein and Finger Dorsal Texture Database（THU-FVFDT），以免费提供给国内外从事图像处理、模式识别、生物识别即身份认证等领域学术研究使用，欢迎下载：

http://www.sz.tsinghua.edu.cn/labs/vipl/thu-fvfdt.html
【专刊信息】
组织国际期刊专刊2次：
Neurocomputing
Topic：Deep Learning for Image Super-Resolution
Signal Processing：Image Communication
Topic：Advances in statistical methodsbased VQA
【招生情况】
目前已指导全国工程硕士实习实践优秀成果获得者2名、清华大学校级优秀博士学位论文1篇（副导师）、清华大学校级优秀硕士学位论文4篇，累计1/3硕士生毕业后选择出国读博深造。

每年招收硕士生、博士生累计5～6名左右，鼓励学生创新，鼓励硕士生毕业后出国深造，欢迎考生数学和英语基础好的同学加入。
长期招收博士后，研究方向：人脸识别、图像复原、医学AI、汽车视觉，欢迎相关专业博士申请，可直接通过邮箱联系。