袁春副研究员、博士生导师 电话：，**　　
邮箱：yuanc@sz.tsinghua.edu.cn 办公地址：
所属学科：计算机科学与技术
研究方向：机器学习，计算机视觉，强化学习 。
Google-scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=fYdxi2sAAAAJ
DBLP：https://dblp.org/pers/hd/y/Yuan:Chun


清华大学博士生导师，副研究员，IEEE高级会员，清华大学－香港中文大学媒体科学、技术与系统联合研究中心常务副主任，清华大学深圳研究生院计算机应用技术实验室主任，中国计算机学会CCF YOCSEF深圳分论坛2013-2014主席，承担多项国家自然科学基金，863和973等课题，讲授的“大数据机器学习”在线视频课程，在清华大学慕课平台“学堂在线”作为精品课对外开放，并于2019年6月被中宣部“学习强国”平台“每日慕课”栏目设置为推荐公开课，共113集。1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系，人机交互及媒体集成研究所，分别获得硕士和工学博士学位，2002年至2003年在微软亚洲研究院Internet Media组实习，2003年至2004年在法国国家信息和自动化研究所（INRIA-Rocquencour）任博士后研究员，2014年7月-8月在CMU计算机科学学院机器学习系访问。国际国内重要学术会议和期刊上发表文章130多篇，包括TIP, TMM, T-Cybernetics, NIPS, AAAI, IJCAI, CVPR, NIPS等，担任多个国际顶级期刊特约审稿人，包括：TMM，TNNLS，T-Cybernetics, IEEE access等，担任多个顶级人工智能和计算机视觉相关学术会议程序委员会委员或Session Chair，如ACM MM, AAAI, IJCAI，ICME等；申请和拥有国际国内专利25项，2012年获“IEEE distinguished expert award”，目前独立指导博士和硕士研究生十多人，研究方向为机器学习，计算机视觉，强化学习等。相关领域比赛成绩:Pascal VOC2012图像语义分割竞赛实时排行榜第二名，天池FashionAI全球挑战赛“服饰属性标签识别”比赛第一名（672个队伍），视频多目标跟踪MOT2015数据集第一名，视频多目标跟踪MOT2016数据集第二名,NIPS2017“Learn to Run”竞赛，第四名（565参赛队伍）。
【个人简历】
2015年01月-2015年02月美国西北大学EECS访问（Prof.Ying Wu）
2014年07月-2014年08月 美国卡耐基梅陇大学CMU计算机学院机器学习系访问(Prof.Eric Xing）
2011年06月-今 清华大学深圳国际研究生院信息学部 博士生导师
2006年12月-今 清华大学深圳国际研究生院信息学部 副研究员
2005年05月-2006年11月 清华大学深圳国际研究生院信息学部 讲师
2003年03月-2004年12月 法国国家信息和自动化研究所（Paris，INRIA-Rocquencourt）博士后研究员
2002年02月-2002年09月 微软亚洲研究院互联网多媒体组 实习
1999年09月-2002年12月 清华大学计算机科学与技术系，人机交互及媒体集成研究所，博士
1997年03月-1999年07月 清华大学计算机科学与技术系，人机交互及媒体集成研究所，硕士
【教学】
1.计算机视觉（春季学期）
(1)类型：专业基础课
(2)授课对象：信息科学类硕士和博士研究生
(3)教材：《computer vision models, learning and inference》(Simon J.D.Prince)
《计算机视觉》 艾海洲翻译（清华大学出版社）
2.大数据机器学习（秋季学期）：
(1)类型：基础理论课
(2)授课对象：信息科学类硕士和博士研究生
(3)教材：《统计学习方法》李航著（清华大学出版社）统计学习方法（李航）课件.pdf.rar
【研究领域】
主要从事深度学习等机器学习方法在计算机视觉中的应用，如视频分析，人体姿态分割和识别、跟踪和立体匹配等。（注：招聘机器学习方向博士后，长期有效）
讲授课程：《大数据机器学习》，《深度学习及计算机视觉应用》。
从事项目包括：
1.深圳市科创委“基于深度学习的监控视频对象实时跟踪与内容分析”项目，项目资金200万元。对海量监控视频进行基于DQN，RNN和CNN结合的视频对象识别和跟踪，满足实时场景应用需要，涉及人物体貌特征识别动作识别及跟踪，车辆识别及跟踪。
2.与腾讯公司在“清华大学-腾讯公司联合研究中心”合作框架下，从事
(1)“人体虚拟形象建模”项目，首次提出一种结构化“Tree-DNN”深度学习模型，对人体部位和服饰进行分割和识别，并在大数据平台上验证。
(2)“基于深度学习的精细化对象识别”项目，采用卷积神经网络，循环神经网络和注意力模型相结合的方法对腾讯跨媒体内容进行样例识别或细粒度对象识别。
3.与华为公司合作从事“视频插入广告”项目研究，主要采用基于“level set”偏微分分割方法进行对象分割和插入处理，并提高插入真实度。
其它项目包括，国家863项目：动态媒体业务支撑平台与应用示范（2015AA015803），国家自然科学基金：机场场面监视中复杂目标检测与实时跟踪关键深度学习技术研究（U**），机场场面超分辨率视频的快速编码算法研究（U**），面向WMSN的分布式视频编码关键技术研究（**）；国家863目标导向课题：3DTV内容制作、编码和重构关键技术及原型系统研究(2009AA01Z327)；国家核高基项目：智能数字电视基础软件研发及产业化（2013ZX**-002）；广东省粤港合作项目：基于云计算可管理的实时视听平台研究和产业化；国际科技合作项目：亚像素级快速立体匹配算法研究与实现（澳大利亚悉尼科技大学），医疗数据隐私保护平台（美国Emory大学）；深圳市三网融合智能家庭示范项目等。
【论文与专利】
近年论文
2020年（4月前）
[1]. Texture and Shape biased Two-Stream Networks for Clothing Classification and Attribute Recognition CVPR2020 (CCF A)
[2]. Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction, AAAI2020 (CCF A)
[3]. Double Shot: Preserve and Erase Based Class Attention Networks for Weakly Supervised Localization (PECA-Net) ICME2020 (CCF B)
2019年
[4]. Zhuobin Zheng, Chun Yuan, Zhihui Lin, Yangyang Cheng, Self-Supervised Mixture-of-Experts by Uncertainty Estimation, AAAI 2019(CCF A)
[5]. Zhiming Ma, Chun Yuan, Image-to-Tree: A Tree-structured Decoder for Image Captioning, ICME 2019 (CCF B)
[6]. Maomao Li, Chun Yuan, et al. Stochastic Video Generation with Disentangled Representations ICME 2019 (CCF B)
[7]. Multi-Scale Visual Semantics Aggregation with Self-Attention for End-to-End Image-Text Matching[C]//Asian Conference on Machine Learning. 2019: 940-955.
2018年
[8].Qiurui Wang, Chun Yuan, Jingdong Wang, Wenjun Zeng, Learning Attentional Recurrent Neural Network for Visual Tracking. IEEE Transactions on Multimedia.in press 2018 (JCR Q1)
[9].Yuwu Lu, Chun Yuan, Wenwu Zhu, Xuenong Li, Structurally Incoherent Low-Rank Nonnegative Matrix Factorization for Image Classification, IEEE Transaction on Image Processing, in press 2018 (CCF A)
[10].Yuwu Lu, Chun Yuan, Xuenong Li, Zhihui Lai, David Zhang, Structurally Incoherent Low-Rank 2DLPP for Image Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, in press 2018
[11].Zhou Cheng, Chun Yuan, Jiancheng Li, Haiqin Yuang, TreeNet: Learning sentence representations with unconstrained tree structure, in press, IJCAI 2018 (CCF A)
[12].Zhuobin Zheng, Chun Yuan, Zhihui Lin, Yangyang Cheng, Hanghao Wu, Self-Adaptive Double bootstrapped DDPG，in press, IJCAI 2018 (CCF A)
[13].Yuwu Lu, Chun Yuan, Xuenong Li, Zhihui Lai, David Zhang, Horizontal and Vertical Nuclear Norm-Based 2DLDA for Image Representation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, in press 2018
[14].Youcheng Ben, Chun Yuan, Densely stacked generative adversarial networks, ICME 2018
[15].Zhiguan Lin, Chun Yuan, Robust Visual Tracking in Low-Resolution Sequence. IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2018,In press
[16].Dali Yang, Chun Yuan. Hierarchical Context Encoder for Events Captioning in Videos, IEEE International Conference on Image Processing, ICIP2018, In Press
[17].Yipeng Ma, Chun Yuan,Efficient Multi-level Correlating for Visual Tracking，ACCV2018 CCF C
[18].Shreyank, Chun Yuan, ColorNet: Investigating the importance of color and color spaces for image classification, ACCV2018 CCF C
2017年
[19].Feng Qingxiang, Yuan Chun, Pan Jeng-Shyang, Yang Jar-Ferr, Chou Yang-Ting, Zhou Yicong, Li Weifeng, Superimposed sparse parameter classifiers for face recognition, IEEE Transactions on Cybernetics, February 2017, v 47, n 2, p 378-390, Q1/7.384
[20]. Yuwu Lu, Chun Yuan, Zhihui Lai, Xuelong Li, WaiKeung Wong, David Zhang, Nuclear norm-based 2dlpp for image classification, IEEE Transactions on Multimedia, November 2017, v 19, n 11, p 2391-2403, Q1/3.509
[21]. Xiaoshui Huang, Jian Zhang, Qiang Wu, Lixin Fan, Chun Yuan, A coarse-to-fine algorithm for matching and registration in 3D cross-source point clouds, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, July 21, 2017, Q1/3.559
[22]. Xiaoshui Huang, Jian Zhang, Lixin Fan, Qiang Wu, Chun Yuan, A systematic approach for cross-source point cloud registration by preserving macro and micro structures, IEEE Transactions on Image Processing, July 2017, v 26, n 7, p 3261-3276, Q1/4.828
[23].Zhou Cheng, Jiancheng Li, Chun Yuan, Gate function based structure-aware convolution for scene semantic segmentation, Proceedings - IEEE International Conference on Multimedia and Expo, August 28, 2017, p 253-258,CCF B
[24].Qiurui Wang, Chun Yuan, Learning attention recurrent neural network for visual tracking, Proceedings - IEEE International Conference on Multimedia and Expo, August 28, 2017, p 1237-1242,CCF B
[25].Xin Qiu, Chun Yuan, Improving object detection with convolutional neural network via iterative mechanism, Proceedings - International Conference on Neural Information Processing, October 28, 2017, p 141-150,CCF C
[26].Liang Yuan, Xin Jin, Yangguang Li, Chun Yuan, Depth map super-resolution via low-resolution depth guided joint trilateral up-sampling, Journal of Visual Communication and Image Representation, July 1, 2017, v 46, p 280-291, Q2/2.164
2016年
[27]. Qiurui Wang, Chun Yuan, Video Object Segmentation by Multi-Scale Pyramidal Multi-Dimensional LSTM with Generated Depth Context, ICIP 2016, (CCF C)
[28].Jiahui Chen, Chun Yuan, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK USING MULTI-SCALE INFORMATION FOR STEREO MATCHING COST COMPUTATION ICIP 2016(CCF C)
[29].Qiurui Wang, Chun Yuan, Deep Conditional Neural Network for Image Segmentation, ICME 2016(CCF B)
[30].Lu, YW，Lai, ZH ; Xu, Y; You, J; Li, XL ; Yuan, C, Projective robust nonnegative factorization，INFORMATION SCIENCES, Volume: 364,Pages: 16-32 2016
[31].Lu, YW (Lu, Yuwu); Lai, ZH (Lai, Zhihui); Xu, Y (Xu, Yong); Li, XL (Li, Xuelong); Zhang, D (Zhang, David); Yuan, C (Yuan, Chun), Low-Rank Preserving Projections, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, Volume: 46,Issue: 8,Pages: 1900-1913 2016
[32]. Wang, DY (Wang, Dayong); Sun, Y (Sun, Yu); Bai, MZ (Bai, Mingze); Li, HJ (Li, Hongjian); Yuan, C (Yuan, Chun); Huang, YY (Huang, Yuanyuan),Fast Intra prediction algorithm for quality scalable video coding, SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING, Volume: 10,Issue: 4,Pages: 625-632,2016
[33]. Song, JM (Song, Jinmeng); Yuan, C (Yuan, Chun), Learning Boltzmann Machine with EM-like Method,2016 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) Pages: 2282-2289, 2016
[34].Jiancheng Li; Chun Yuan tomatic Image Annotation Using Adaptive Weighted Distance in Improved K Nearest Neighbors Framework, CM 2016. 17th Pacific-Rim Conference on Multimedia 2016
[35].Jieru Wang; Chun Yuan, Facial expression recognition with multi-scale convolution neural network PCM 2016. 17th Pacific-Rim Conference on Multimedia,2016
[36].Zhicheng Wang; Chun Yuan, Object detection based on scene understanding and enhanced proposals , M 2016. 17th Pacific-Rim Conference on Multimedia,2016
2015年
[37].Zhihui Lin, Chun Yuan, A Very Deep Sequences Learning Approach for Human Action Recognition, MMM2016, IEEE International Conference On MultiMedia Modelling, CCF C
[38].Qiurui Wang, Chun Yuan, Feiyue Huang(Tencent), Chengji Wang(Tencent), Human Parsing via Shape Boltzmann Machine Networks, Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM) 2015, Guangju, Korea, CCF C
[39].Qingxiang Feng, hun Yuan, CENTER-BASED WEIGHTED KERNEL LINEAR REGRESSION FOR IMAGE CLASSIFICATION”,IEEE International Conference on Image Processing（ICIP）2015，Quebec, Canada，CCF C
[40].Xiaoshui Huang,Chun Yuan, Graph cuts stereo matching based on Patch-Match and ground control points constraint, Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM) 2015, Guangju,Korea, CCF C
著作
[1].《信息安全原理与应用》王昭，袁春编著出版社：电子工业出版社（出版时间：2010年01月）
[2].《数字电视机顶盒和多媒体家庭网关》作者：钟玉琢孙立峰汤筠袁春编著出版社：清华大学出版社（出版时间：2008年11月）
专利
[1].Yuan Chun, Gu Bing, Deep Learning based Face Recognition method by Light Field Camera, 国际专利，2015-3
[2]. Bin B. Zhu, Chun Yuan, Yidong Wang, Shipeng Li，Fully Scalable Encryption for Scalable Multimedia 国际专利 06/10/2004, 发布号：EP**, JPA
[3].Bin B. Zhu, Chun Yuan, Yidong Wang, Shipeng Li, Fully Scalable Encryption for Scalable Multimedia 国际专利 10/07/04,发布号
[4].Bin B. Zhu, Chun Yuan, Shipeng Li, Scalable, Error Resilient DRM for Scalable Media 国际专利2006/10，发布号 APP：301046.1
[5].一种利用图像修补的自由视点合成技术 1.5
[6].基于立体匹配的实时三维视频监控方法 9.1　
[7].一种图像显著性检测方法 2.4
[8].基于深度信念网络的光场人脸识别方法 7.6　
[9].分布式视频编码中边信息生成算法 5.1
[10].一种视频编码中B帧的快速编码方法 6.7　
[11].立体匹配的能量最小化加速方法 4.8　
[12].视频深度信息恢复的全局立体匹配方法 1.4
[13].基于统计的H.264SVC增强层的快速模式选择方法　5.2
[14].基于ODWT子带分类的DVC解码端边信息帧生成方法 0.7　
[15].基于机顶盒的数字版权保护方法及系统　7.0 　
[16].H.264中P帧模式的快速选择方法 6.8　
[16].多媒体家庭网关及其节目录制、回放、暂停的实现方法 8.x　
[18].无线视频点播系统、方法及AVI文件解析、流化方法 7.5　
[19].基于H.264编码标准的质量可控的视频流加密方法 7.7　
[20].家庭内视频监控系统及基于手机的视频采集传输方法 2.4　
【学术兼职】
2013年4月-2014年 中国计算机学会CCF青年计算机科技论坛YOCSEF，深圳分论坛主席
2005年5月-今 中国计算机学会 多媒体专委会 委员
2019年5月-今 IEEE 高级会员
2018年4月-2018年11月 ACM MM 2018(CCF A) 程序委员会 委员
2018年3月-2018年10月 NIPS2018(CCF A) 程序委员会 委员
2011年2月-今 IEEE Signal Processing Society委员
【奖励荣誉】
1.袁春 2018腾讯犀牛鸟精英人才培养计划 优秀指导教师奖
2.袁春 2018年度清华大学深圳研究生院 优秀教师 2018
3.贲有成 “基于多尺度视觉语义聚合的端到端图文互匹配模型” 2019 年度清华大学校级优秀硕士学位论文
4.程洲 “结构感知卷积及其在图像语义分割中的应用”2018年度清华大学校级优秀硕士学位论文
5.袁亮 “深度图超分辨率算法研究” 2017年度清华大学校级优秀硕士学位论文
6.陈刚彪 “基于深度和稀疏特征的显著性检测”2015年度清华大学校级优秀硕士学位 论文
7.Liang S, Yuan C. Dense Depth Recovery Based on Adaptive Segmentation（基于自适应分割的深度恢复算法）, IEEE International Colloquia on Consumer Electronics - China (ICCE), 2013. Best paper award(IEEE会议最佳论文)
8.袁春 钟玉琢 刘阳 张峣 刘烈 刘源 朱斌 吴志勇 蔡莲红 “基于P2P 框架的流媒体数字版权保护平台”，深圳市科技创新奖，2007年，第一完成人
9.“多模态的多语种语音、语言交互的研究与应用”，教育部科技进步二等奖，2009年，第十七完成人
10.梁尙立 袁春，低复杂度交互式多媒体环境（Lightweight Interactive multimedia environment, LIME），国际电信联盟IPTV应用比赛（ITU-T IPTV Challenge）,2011年9月，用户友好奖，2011
11.Chun Yuan 2012 IEEE 消费电子学会杰出贡献专家奖（IEEE Consumer Electronics Society, 2012 Distinguished Expert Award）,2012
12.苏方盛“警用GPS定位的设计与实现” 2011年度清华大学优秀硕士学位论文（协助钟玉琢教授指导）
13.梁尙立“基于自适应图像分割的视频深度恢复技术的研究和应用”2013年度清华大学优秀硕士学位论文
14.王鑫 “分布式视频编码边信息和相关噪声模型算法研究”2013年度清华大学优秀硕士学位论文
15.袁春 2006年度清华大学深圳研究生院先进工作者 2006
16.袁春 2007年度清华大学深圳研究生院先进工作者 2007
17.袁春 2008年度清华大学深圳研究生院先进工作者 2008