黄德先 研究员，博士生导师
通信地址：北京清华大学自动化系 邮政编码：100084
联系电话： Fax:
Email： huangdx@tsinghua.edu.cn

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教育背景

1978年9月至1982年7月 在华东石油学院自动化系化工仪表自动化专业学习，获工学学士学位
1985年9月至1988年6月 在中国石油大学（北京）研究生部工业自动化专业学习，获工学硕士学位
1995年9月至1999年11月 在清华大学自动化系控制理论与控制工程专业学习，获工学博士学位

工作履历

1982年7月-1985年9月 华东石油学院自动化系 助教
1988年6月-1992年12月 中国石油大学（华东）自动化系 讲师，教研室副主任
1992年12月-1995年6月 中国石油大学（华东）自动化系 副教授，研究室主任
1995年6月-2000年12月 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院 教授，研究室主任，研究所所长
2000年12月-至今 清华大学自动化系 研究员

学术兼职

2018年12月至今 中国自动化学会任荣誉理事
2008年7月至今 在中国自动化学会过程控制专业委员会担任副主任
2002年8月2018年10月 在中国化工学会信息技术应用专业委员会担任副主任
2003年6月至今 在中国系统工程学会过程系统工程专业委员会担任委员
2007年11月今 在《CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING》期刊编委会担任编委
2003年任IFAC ADCHEM 2003, Organizing Committee Member
2009年任IEEE ICNSC 2009 International Program Committee Member

研究领域

[1] 流程工业过程建模理论与技术
复杂生产过程的控制、优化和计划、调度优化都需要模型，而由于过程复杂，模型难以建立制约了这些方面的发展，因而建模是当前本领域研究的热点之一，也是我们从事的研究方向之一。
[2] 生产过程先进控制理论与技术
流程工业的先进控制是大型企业的战略目标。先进控制是用来处理那些采用常规控制效果不好，甚至无法控制的复杂工业过程控制的问题。通过实施先进控制，可以改善过程动态控制的性能、减少过程变量的波动幅度，使之能更接近其优化目标值，从而使生产装置在接近其约束边界的条件下运行，最终达到增强装置运行的稳定性和安全性、保证产品质量的均匀性、提高目标产品收率、增加装置处理量、降低运行成本、减少环境污染等目的。
[3] 流程工业综合自动化
流程工业综合自动化的研究目标是在流程工业生产过程中，综合考虑资源、能源的高效利用、环境控制和生态协调等因素，集成采用生产工艺技术、自动化技术、信息技术、优化技术等先进制造技术，达到提高产品质量和产量、降低物耗与能耗、减少环境污染之目的，实现企业综合经济技术指标的最优化，确保可持续发展。该领域涉及到多个学科和技术领域的交叉与融合。


研究概况

1.全厂安全生产大数据智能管理系统，横向课题，2019年2021年
2.基于大数据解析的煤气化过程的关键操作参数的在线估计与操作优化，国家自然科学基金面上项目，2017年1月至2020年12月
3.融合数据与知识的复杂流程工业智能建模及应用研究，清华信息科学与技术国家实验室（筹）面上研究项目，2018年1月至2018年12月
4.基于知识自动化的控制系统性能监测、故障诊断、 智能报警和自动维护关键技术研究，清华信息科学与技术国家实验室（筹）面上研究项目，2017年1月至2017年12月
5.面向工业大系统安全高效运行的报警设计与消除方法及应用研究，国家自然科学基金重点项目，2015年1月至2019年12月
6.燃煤电厂碳捕集系统的研究，国际交流项目，2014年1月至2017年12月
7.多变量大系统的因果拓扑辨识和异常溯源，清华大学自主科研计划课题，2014年1月至2016年12月
8.面向氯碱化工的节能环保与安全管控MES系统开发与应用，国家863重大专项课题，2013年1月至2015年12月
9.基于大数据解析的流程工业综合自动化技术升级，清华信息科学与技术国家实验室（筹）面上研究项目，2014年1月至2014年12月
10.流程工业先进控制软件套装项目，横向课题，2013年至2015年
11.炼油过程集成优化控制与调度优化理论方法研究，国家自然科学基金课题，2013年1月至2016年12月
12.复杂系统运行状态的监测、诊断与智能调控, 国家973课题,2012年至2016年
13.气分装置的精馏过程优化控制，横向课题，2013年至2015年
14.加热炉优化控制，横向课题，2012年至2013年
15.气分装置优化控制的开发应用，横向课题 ，2012年2013年
16.氯碱化工的节能环保与安全管控MES开发与应用，国家863重大专项课题，2013年到2015年
10. 精馏过程基于分片线性代理模型的实时优化和控制技术研究与应用 国家自然科学基金课题 负责人 2010年1月至2012年12月
11. 炼油厂全厂加热炉先进控制与优化项目 中国石油与天然气总公司课题，2008年至2014年
12. 炼油行业面向节能降耗的过程控制与优化集成技术及应用，十一五863目标导向类课题，2007年8月至2010.8
13. 基于多源信息融合的软测量与推断控制技术及应用，十一五863探索导向类课题 2006年12月至2009年12月
14. 大型PX装置全流程优化和先进控制技术研究与应用，横向课题，2006年8月至2009年12月
15. 复杂生产过程基于微粒群的优化调度理论与方法用，国家自然科学基金课题，2006年1月至2008年12月
16. 常压加热炉优化控制 横向课题，2005年2月至2006年11月
17. 石化生产装置先进控制技术研发与应用 横向课题，2005年1月至2007年12月
18. 炼油石化生产装置先进控制技术和软件研究开发，科技部十五863项目，2004年10月至2006年6月
19. 催裂化装置稳定吸收单元先进控制技术研究与应用，横向课题，2003年7月至2004年7月
20. 丙烯精馏塔和热媒炉优化控制技术开发与应用，横向课题，2003年3月至2004年12月
21. 多模式、变约束、多目标的生产制造过程实时智能操作优化理论与方法研究，科技部973项目子课题，2002年12月至2008年12月
22. 复杂工业过程的先进控制技术与软件，科技部十五863项目，2001年11月至2003年11月
23. 流程工业生产过程的先进控制系统，科技部十五攻关，2001年11月至2003年12月
24. 青霉素发酵工艺优化研究与应用，横向课题，2001年7月至2002年10月
25. 抚顺石油化工分公司CIMS总体设计，横向课题，2001年6月至2002年3月

奖励与荣誉

2013年获中国石油和化工自动化应用协会颁发的科技发明一等奖
2011年获中国石油和化工自动化应用协会颁发的科技发明一等奖
2010年获得中国化工学会信息技术专业委员会颁发的学术贡献奖
2010年获得中国化工学会信息技术专业委员会颁发的教育贡献奖
2019年获得中国自动化学会颁发的过程控制贡献奖
2004年获山东省科学技术奖励委员会颁发的山东省科学技术进步二等奖
2000年 获得中国石油化工总公司颁发的中石化科技进步一等奖
1999年 获得山东省科学技术奖励委员会颁发的山东省科技进步三等奖
1998年 获得中国石油与天然气总公司颁发的中石油优秀教学成果三等奖
1998年 获得山东省颁发的山东省计算机应用优秀成果三等奖
1995年 获得中国石油化工总公司颁发的中石化科技进步二等奖
1993年 获得国务院颁发的政府特殊津贴
1991年 获得山东省教委颁发的山东省优秀教学成果三等奖
1990年 获得国家科学技术委员会颁发的国家科技进步二等奖
1989年 获得中国石化总公司颁发的中石化科技进步一等奖

学术成果

1. Shang, C; Yang, F; Huang, B; Huang, DX. Recursive Slow Feature Analysis for Adaptive Monitoring of Industrial Processes. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS. 65(11): 8895-8905. 2018
2. Gao, Xiaoyong; Wang, Yuhong; Feng, Zhenhui; Huang, DX. Plant Planning Optimization under Time-Varying Uncertainty: Case Study on a Poly(vinyl chloride) Plant. IDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH. 57(6):12182-12191. 2018
3. Gao, XY; Huang, DX; Jiang, YH; Chen, T. A decision tree based decomposition method for oil refinery scheduling. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING. 26(SI): 1605-1612.2018
4. Su, JJ; Guo, C; Zang, H; Yang, F; Huang, DX; Gao, XY; Zhao, YA. A multi-setpoint delay-timer alarming strategy for industrial alarm monitoring. JOURNAL OF LOSS PREVENTION IN THE PROCESS INDUSTRIES. 54: 1-9. 2018
5. Gao, XY; Feng, ZH; Wang, YH; Huang, XL; Huang, DX; Chen, T; Lian, X. Piecewise Linear Approximation Based MILP Method for PVC Plant Planning Optimization. INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH. 57( 4): 1233-1244. 2018
6. F. Li, J. Zhang, C. Shang, D. Huang, E. Oko, and M. Wang. Modelling of a post-combustion CO2 capture process using deep belief network. Applied Thermal Engineering, 130, 997-1003. 2018
7. Gao, XQ; Yang, F; Huang, DX . Model Quality Assessment and Model Mismatch Detection: A Temporal Smoothness Regularization Approach. 10th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM), Shenyang, PEOPLES R CHINA, JUL 25-27, 2018
8. Shang, C; Yang, F; Huang, DX. A Systematic Approach to Dynamic Monitoring of Industrial Processes Based on Second-Order Slow Feature Analysis. 10th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM), Shenyang, PEOPLES R CHINA, JUL 25-27, 2018
9. Gao Xiaoyong，Huang Dexian， Jiang Yongheng，Chen, Tao.A decision tree based decomposition method for oil refinery scheduling， CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING，2018，26 （8）: 1605-1612. 2018
10. 王康成;尚超;柯文思;江永亨;黄德先，化工过程深度神经网络软测量的结构与参数自动调整方法，化工学报，69(3):900-906+1253,2018
11高小永; 冯振辉; 王宇红; 黄德先. 基于分片线性逼近的聚氯乙烯生产计划优化分解算法.化工学报. 69（3）: 953-961. 2018
12. Xiaoyong Gao, Nan Ru, Yongheng Jiang, Tao Chen, Dexian Huang, Xin Zuo，Refinery operation scheduling considering both varying feedstocks and operating conditions: an industrial data-based modeling method，Proceedings of 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PROCESS SYSTEMS ENGINEERING (PSE 2018)， JULY 1-5 2018 in San Diego, California, USA
13. Lei LIU, Kangcheng WANG, Chao SHANG, Fan YANG, Wenxiang LYU and Dexian HUANG，Dynamic soft sensor based on impulse response template and deep neural network for industrial processes，Proceedings of 4th International Conference onFuzzy Systems and Data Mining (FSDM 2018), November 16 to 19, 2018 in the Bangkok, Thailand.
14. Gao, Xinqing; Shang, Chao; Huang, Dexian; Yang, Fan，A novel approach to monitoring and maintenance of industrial PID controllers， CONTROL ENGINEERING PRACTICE， 64:111-126. 2017
15. Gao, XY; Qi, LG; Lyu, WX; Chen, T; Huang, DX. RIMER and SA based thermal efficiency optimization for fired heaters. FUEL. 205: 272-285. 2017
16. X. Gao, F. Yang, C. Shang, and D. Huang. A novel data-driven method for simultaneous performance assessment and retuning of PID controllers. Industrial & Engineering Chemistry Research, 56(8), 2127-2139. 2017
17. X. Gao, J. Zhang, F. Yang, C. Shang, and D. Huang. Robust Proportional-Integral-Derivative (PID) design for parameter uncertain Second-Order Plus Time Delay (SOPTD) processes based on reference model approximation. Industrial & Engineering Chemistry Research, 56(41), 11903-11918. 2017
18. 黄德先;江永亨;金以慧，炼油工业过程控制的研究现状、问题与展望,自动化学报，43（06）：902-916，2017
20. 王宇红;连雪;高小永;冯振辉;黄德先;拜建勋，基于离散时间描述的电石法聚氯乙烯生产的计划优化，化工进展， 36(05):1597-1604， 2017年
21. K. Wang, C. Shang, F. Yang, Y. Jiang, and D. Huang. Automatic hyper-parameter tuning for soft sensor modeling based on dynamic deep neural network. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Banff, Canada, October 5-8, 2017.
22. Shen, Wenyi; Gao, Xinqing; Yang, Fan; Identification of FIR models using basis models of first-order plus time delays，6th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (AdCONIP) ,Taipei, TAIWAN , MAY 28-31, 2017
23. Wensi Ke，Dexian Huang， Fan Yang and Yongheng Jiang, Soft sensor development and applications based on LSTM in deep neural network，2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) ，Hilton Hawaiian Village Resort in Waikiki, USA, November 27-December 1, 2017
24. C. Shang, B. Huang, F. Yang, and D. Huang. Slow feature analysis for monitoring and diagnosis of control performance. Journal of Process Control, 39, 21-34. 2016
25. B. Jiang, F. Yang, D. Huang. Simultaneous structure and parameter identification of multivariate systems by matrix decomposition. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 38: 1411–1420, 2016.
26. Tian, MM; Gao, XY; Jiang, YH; Wang, L; Huang, DX, Plantwide Scheduling Model for the Typical Polyvinyl chloride Production by Calcium Carbide Method, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH,55(21): 6161-6174, 2016
27. Tian, MM; Gao, XY; Jiang, YH; Huang, DX; Wang, L，Decomposition Algorithm for the Scheduling of Typical Polyvinyl Chloride Production by Calcium Carbide Method，, INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH,55(47): 12256-12267, 2016
28. X. Gao, F. Yang, C. Shang, and D. Huang. A review of control loop monitoring and diagnosis: Prospects of controller maintenance in big data era. Chinese Journal of Chemical Engineering, 24(8), 952-962.2016
29. F. Guo, C. Shang, B. Huang, K. Wang, F. Yang, and D. Huang. Monitoring of operating point and process dynamics via probabilistic slow feature analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 151, 115-125. 2016
30. 高小永； 江永亨； 黄德先；基于装置级优化控制与厂级调度优化集成的过程模型方法. 化工学报, 2016年，67（12）：5105-5111
31. 亓鲁刚；栾志业； 吕文祥； 黄德先. 基于状态校正的积分对象预测控制算法及其应用. 化工学报, 2016年，67（3）：685-689
32. 亓鲁刚,吕文祥,高小永,栾志业,黄德先. 多液位与加热炉复合系统的协调控制. 化工学报. 2016年，67(03):690-694
33. C. Shang, B. Huang, Y. Lu, F. Yang, and D. Huang. Dynamic modeling of gross errors via probabilistic slow feature analysis applied to a mining slurry preparation process. 17th IFAC Symposium on Control, Optimization and Automation in Mining, Mineral and Metal Processing, Vienna, Austria, August 31-September 2, 2016.
34. C. Shang, B. Huang, Y. Lu, F. Yang, and D. Huang. Recursive slow feature analysis for adaptive monitoring of industrial processes. 27th Chinese Process Control Conference, Lanzhou, China, July 30-August 1, 2016.
35. B. Jiang, F. Yang, W. Wang, D. Huang. Simultaneous identification of bi-directional paths in closed-loop systems with colored noise. Automatica, 58:139–142, 2015.
36. C. Shang, B. Huang, F. Yang, and D. Huang. Probabilistic slow feature analysis-based representation learning from massive process data for soft sensor modeling. AIChE Journal, 61(12), 4126-4139. 2015
37. C. Shang, F. Yang, X. Gao, X. Huang, J.A.K. Suykens, and D. Huang. Concurrent monitoring of operating condition deviations and process dynamics anomalies with slow feature analysis. AIChE Journal, 61(11), 3666-3682. 2015
38. B. Jiang, X. Zhu, D. Huang, R.D. Braatz. Canonical variate analysis-based monitoring of process correlation structure using causal feature representation. Journal of Process Control, 32:109–116, 2015.
39. B. Jiang, X. Zhu, D. Huang, J. Paulson, R.D. Braatz. A combined canonical variate analysis and fisher discriminant analysis (CVA-FDA) approach for fault diagnosis. Computers & Chemical Engineering, 77:1-9, 2015
40. B. Jiang, D. Huang, X. Zhu, F. Yang, R.D. Braatz. Canonical variate analysis-based contributions for fault identification. Journal of Process Control, 26: 17–25, 2015.
41. B. Jiang, F. Yang, W. Wang, D. Huang. Simultaneous identification of bi-directional path models based on process data. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 12: 666–679, 2015.
42. L.H. Chiang, B. Jiang, X. Zhu, D. Huang, R.D. Braatz. Diagnosis of multiple and unknown faults using the causal map and multivariate statistics. Journal of Process Control, 28: 27–39, 2015.
43. C. Shang, X. Huang, J.A.K. Suykens, and D. Huang. Enhancing dynamic soft sensors based on DPLS: A temporal smoothness regularization approach. Journal of Process Control, 28, 17-26. 2015
44. Xiaoyong Gao; Yongheng Jiang; Tao Chen; Dexian Huang. Optimizing scheduling of refinery operations based on piecewise linear models , Computers & Chemical Engineering, 75:05-119, 2015
45. Lei Shi, Yongheng Jiang, Ling Wang, Dexian Huang, A novel two-stage Lagrangian decomposition approach for re？nery production scheduling with operational transitions in mode switching. Chinese Journal of Chemical Engineering. 23: 1793–1800. 2015
46. C. Shang, F. Yang, X. Gao, and D. Huang. Extracting latent dynamics from process data for quality prediction and performance assessment via slow feature regression. American Control Conference, Chicago, US, July 1-3, 2015.
47. C. Shang, X. Gao, F. Yang, W. Lyu, and D. Huang. A comparative study on improved DPLS soft sensor models applied to a crude distillation unit. International Symposium on Advanced Control
of Chemical Processes (AdChem), Whistler, Canada, June 7-10, 2015.
48. X. Gao, C. Shang, F. Yang, and D. Huang. Detecting and isolating plant-wide oscillations via slow feature analysis. American Control Conference, Chicago, US, July 1-3, 2015.
49.田妙苗; 江永亨; 黄德先, 聚氯乙烯生产过程全流程调度, 化工学报, 66(1):251-258, 2015.
50. Shang, Chao; Yang, Fan; Huang, Dexian; Lyu, Wenxiang, Data-driven soft sensor development based on deep learning technique, Journal of Process Control, v 24, n 3, p 223-233, March 2014
51. C. Shang, X. Gao, F. Yang, and D. Huang. Novel Bayesian framework for dynamic soft sensor based on support vector machine with finite impulse response. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 22(4), 1550-1557. 2014
52. X. Gao, C. Shang, Y. Jiang, D. Huang, and T. Chen. Refinery scheduling with varying crude: A deep belief network classification and multimodel approach. AIChE Journal, 60(7), 2525-2532. 2014
53. Shi, Lei; Jiang, Yongheng; Wang, Ling; Huang, Dexian, Refinery production scheduling involving operational transitions of mode switching under predictive control system, Industrial and Engineering Chemistry Research, v 53, n 19, p 8155-8170, May 14, 2014
54. Gao, XY; Jiang, YH ; Huang, DX ; Xiong, ZH. A novel high level canonical piecewise linear model based on the simplicial partition and its application. ISA TRANSACTIONS. 53(5): 1420-1426. 2014
55. Tian, XM; Wang, P; Huang, DX; Chen, S. Offset-free multistep nonlinear model predictive control under plant-model mismatch. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING. 28(3-5): 444-463. 2014
56.Gao, Xinqing; Yang, Fan; Huang, Dexian; Ding, Yanjun, An iterative two-level optimization method for the modeling of wiener structure nonlinear dynamic soft sensors, Industrial and Engineering Chemistry Research, v 53, n 3, p 1172-1178, January 22, 2014
57. Wei, YJ; Jiang, YH; Huang, DX. A Three-section Algorithm of Dynamic Programming Based on Three-stage Decomposition System Model for Grade Transition Trajectory Optimization Problems. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING. 22(10): 1122-1130. 2014
58. Wang, P ; Yang, CH; Tian, XM; Huang, DX. Adaptive Nonlinear Model Predictive Control Using an On-line Support Vector Regression Updating Strategy. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING. 22(7): 774-781. 2014
59. 魏宇杰; 尚超; 高莘青; 范志; 黄德先, 基于动态过程划分的熔融指数软测量建模, 化工学报, 65(8): 3062-3070,2014
60. Y. Ma, C. Shang, F. Yang, and D. Huang. Latent subspace clustering based on deep neural networks. International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (AdConip), Hiroshima, Japan, May 28--30, 2014.
61.Yu X., Xiong Z., Huang D., Jiang Y. Model-based iterative learning control for batch processes using generalized hinging hyperplanes. Industrial and Engineering Chemistry Research,52（4）：1627-1634, 2013
62. Wei Y., Jiang Y., Yang F., Huang D.，Three-stage decomposition modeling for quality of gas-phase polyethylene process based on adaptive hinging hyperplanes and impulse response template. Industrial and Engineering Chemistry Research,52（16）：5747-5756, 2013
63.Jiang B.，Yang F., Huang D.，Wang W.，Extended-AUDI method for simultaneous determination of causality and models from process data，American Control Conference (ACC), 2013
64.吕文祥，张金柱，江奔奔，栾志业，黄德先, 热集成耦合的精馏过程控制,化工学报, v 64, n 12, p 4319-4324, 2013
65.余冰，高小永，摆亮，施磊，江永亨，黄德先，炼油企业全厂调度优化系统的设计与开发,化工进展, 32（2）：475-480, 2013年
66.Zhou, Chang; Liu, Qiyue; Huang, Dexian; Zhang, Jie. Inferential estimation of kerosene dry point in refineries with varying crudes. Journal of Process Control, v 22, n 6, p 1122-1126, July 2012
67.Yu, Xiaodong; Huang, Dexian; Jiang, Yongheng; Jin, Yihui. Iterative learning belief rule-base inference methodology using evidential reasoning for delayed coking unit. Control Engineering Practice, v 20, n 10, p 1005-1015, October 2012
68. B. Jiang, F. Yang, Y. Jiang, D. Huang. An extended AUDI algorithm for simultaneous identification of forward and feedback paths in closed-loop systems. Proceedings of the 8th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, Singapore, July 2012: 396–401.
69.Bai, Liang; Jiang, Yongheng; Huang, Dexian. A novel two-level optimization framework based on constrained ordinal optimization and evolutionary algorithms for scheduling of multipipeline crude oil blending. INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, v 51, n 26, p 9078-9093, July 4, 2012
70.BAI Liang, WANG Junyan, JIANG Yongheng and HUANG Dexian. Improved hybrid differential evolution-estimation of distribution algorithm with feasibility rules for NLP/MINLP engineering optimization problems. Chinese Journal of Chemical Engineering, v 20, n 6, p 1074-1080, December 2012
71.吕文祥； 张金柱； 杨跃； 黄德先；可变限幅滤波方法的参数分析与改进. 清华大学学报(自然科学版),52 (8): １１０６－１１１１, 2012，TNList，973
72.黄德先； 余冰； 高小永； 摆亮； 施磊； 江永亨；基于分片线性代理模型的成品油调合优化, 清华大学学报(自然科学版),52 (9): 1230-1235, 2012, TNList，973
73.王平； 田学民； 黄德先；双环管聚丙烯反应过程牌号切换优化控制策略，清华大学学报(自然科学版),52 (9):1236-1243, 2012, 973
74.Jiang, Benben; Yang, Fan; Jiang, Yongheng; Huang, Dexian, An extended AUDI algorithm for simultaneous identification of forward and backward paths in closed-loop systems,IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), v 8, n PART 1, p 396-401, 2012, 8th International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, ADCHEM 2012
75.Yu, Xiaodong ; Wei, Yujie ; Huang, Dexian1 ; Jiang, Yongheng ; Liu, Bo ; Jin, Yihui, Intelligent switching expert system for delayed coking unit based on iterative learning strategy, Expert Systems with Applications,2011,38(7): 9023-9029
76.张伟勇，李映，黄德先等，基于稳态模型的加热炉烟风系统控制，浙江大学学报（工学版），2011，45（12）：140-145
77.邵昀明，朱鹰，黄德先等，有毒气体扩散源参数估计方法综述，化工学报，2011，62(10)：2677-2683
78.王平，田学民，黄德先, 基于全局正交配置的非线性预测控制算法, 化工学报,2011, 62（8），p2200-2205
79.Bai, Liang; Jiang, Yongheng; Huang, Dexian; Liu, Xianguang, A novel scheduling strategy for crude oil blending, Chinese Journal of Chemical Engineering, v 18, n 5, p 777-786, October 2010
80.王平，田华阁，田学民，黄德先，一种基于增量式SVR学习的在线自适应建模方法，化工学报，2010，61（8）：2040-2045
81.江永亨，蔡阳阳，黄德先，无主炼原油的原油调合调度问题，化工学报，2010，61（8）：, p 365-368, 2010
82.朱鹰，刘祁跃，吕文祥，江永亨，黄德先，基于分片线性近似方法的煤油干点估计，化工学报，2010，61（8）：2035-2039
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出版著作
1. 黄德先，等. 化工过程先进控制. 化学工业出版社，2006
2. 黄德先，等. 过程先进系统. 清华大学出版社，2011
开设课程
过程控制, 本科生
综合自动化理论与方法, 研究生