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清华大学自动化系导师教师师资介绍简介-李梢
本站小编 Free考研考试/2020-04-16
李梢 教授
清华信息科技国家实验室(筹)生物信息学部 副主任
通讯地址:清华大学FIT楼1-107室 邮政编码:100084
电话: Fax:
Email:shaoli@mail.tsinghua.edu.cn
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教育背景
北京中医药大学 医学博士(1998.9-2001.7)
皖南医学院 医学硕士(继承家族医学-国家非物质文化遗产)(1995.9-1998.7)
北京中医药大学 医学学士(1990.9-1995.7)
工作履历
清华大学 教授 (2009.12至今)
清华大学 博士生导师 (2008.9至今)
清华信息科技国家实验室(筹)生物信息学研究部 副主任 (2006.2至今)
清华大学自动化系、生物信息学教育部重点实验室 副研究员 (2004.12-2009.11)
清华大学自动化系、生物信息学教育部重点实验室 讲师 (2003.8-2004.12)
清华大学自动化系、生物信息学教育部重点实验室 博士后 (2001.9-2003.8)
学术兼职
世界中医药学会联合会网络药理学专业委员会 会长
中国药理学会网络药理学专业委员会 副主任委员
Scientific Reports等刊物 编委
中国研究型医院学会 生物标志物专业委员会 副主任委员
研究领域
本课题组致力于从生物信息学、系统生物学、大数据、人工智能与中西医药交叉的角度,提出“网络靶标”新概念,建立网络药理学新方法,从网络与系统的角度研究消化道炎症和肿瘤的生物机制、中医个体化诊疗机理和防治药物,推动建立新一代中西医智慧医疗。主要方向包括:
1. 利用中西医学生物大数据,以信息与系统的观点,分析炎症和肿瘤等疾病和中医证候的复杂生物网络
2. 以炎症和肿瘤的生物网络为干预靶标,分析药物、中医药的作用机制,发展系统控制复杂疾病的新方法
3. 网络药理学、生物信息学中的信息处理和复杂网络分析方法
奖励与荣誉
国家“”科技创新领军人才(2019)
国家科学基金(2012)
科技部中青年科技创新领军人才(2018)
世界中医药十大新闻(2014)
大挑战2015?青年科学家(美国盖茨基金会、中国科技部联合颁发)(2015)
国家教学成果二等奖(2009)
国家科技进步二等奖(2004)
全国优秀博士学位论文(2003)
中华中医药学会中青年创新人才(2018)
茅以升北京青年科技奖(2009)
教育部新世纪优秀人才支持计划(2007)
清华大学先进工作者(2008)
学术成果
主要论文(*:通讯作者)
1.Zhang P, Yang M, Zhang Y, Xiao S, Tai X, Tan A, Du S, Li S*. Dissecting the single-cell transcriptome network underlying gastric premalignant lesions and early gastric cancer. Cell Reports 2019
2.Guo Y, Bao C, Ma D, Cao Y, Li Y, Xie Z*, Li S*. Network-based combinatorial CRISPR-Cas9 screens identify synergistic modules in human cells. ACS Synthetic Biology 2019;8:482?490 (封面论文)
3.Cui J, Cui H, Yang M, Du S, Li J, Li Y, Liu L, Zhang X*, Li S*. Tongue coating microbiome as a potential biomarker for gastritis including precancerous cascade. Protein & Cell 2019
4.Zheng J, Wu M, Wang H, Li SS, Wang X, Li Y, Wang D, Li S*. Network pharmacology to unveil the biological basis of health strengthening herb medicine in cancer treatment. Cancers 2018;10(11):461:1-23
5.Zhang T, Xue R, Wang X, Zhao S, An L, Li Y, Zhang Y*, Li S*. Network-based drug repositioning: a novel strategy for discovering potential antidepressants and their mode of action. European Neuropsychopharmacology 2018;28:1137-1150
6.Zhang B, Wang X, Li Y, Wu M, Wang S, Li S*. Matrine is identified as a novel macropinocytosis inducer by a network target approach. Frontiers in Pharmacology 2018
7.Guo Y, Nie Q, MacLean A, Li Y, Lei J*, Li S*. Multiscale modeling of inflammation-induced tumorigenesis reveals competing oncogenic and onco-protective roles for inflammation. Cancer Research 2017;77(22):6429-6441
8.Li S*. Exploring traditional Chinese medicine by a novel therapeutic concept of network target. Chinese Journal of Integrative Medicine 2016;22(9):647-652 (Feature Article)
9.Qi Q, Li R, Li H, Cao Y, Bai M, Fan X, Wang S, Zhang B*, Li S*. Identification of the anti-tumor activity and mechanisms of nuciferine through a network pharmacology approach. Acta Pharmacologica Sinica 2016;37:963-972
10.Li S*. Mapping ancient remedies: applying a network approach to traditional Chinese medicine. Science 2015;350(6262 Supplement):S72-S74 (传统医学增刊)
11.Zu S, Chen T, Li S*. Global optimization-based inference of chemogenomic features from drug-target interactions. Bioinformatics 2015;31(15):2523-2529
12.Zhang B, Lu C, Bai M, He X, Tan Y, Bian Y, Xiao C, Zhang G, Lu A*, Li S*. Tetramethylpyrazine identified by a network pharmacology approach ameliorates methotrexate-induced oxidative organ injury. Journal of Ethnopharmacology 2015;175:638-647
13.Li Y, Li R, Ouyang Z, Li S*. Herb network analysis for a famous TCM doctor’s prescriptions on treatment of rheumatoid arthritis. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2015: 451319
14.Liang X, Li H, Li S*. A novel network pharmacology approach to analyse traditional herbal formulae: the Liu-wei-di-huang Pill as a case study. Molecular BioSystems 2014,10(5):1014-1022 (封面论文)
15.Wang L, Wang Y, Hu Q, Li S*. Systematic analysis of new drug indications by drug-gene-disease coherent subnetworks. CPT: Pharmacometrics and Systems Pharmacology 2014;3:e146
16.Li R, Ma T, Gu J, Liang X, Li S*. Imbalanced network biomarkers for traditional Chinese medicine Syndrome in gastritis patients. Scientific Reports 2013;3:1543
17.Li S*, Zhang B. Traditional Chinese medicine network pharmacology: theory, methodology and application. Chinese Journal of Natural Medicines 2013;11(2):110-120
18.Zhang B, Wang X, Li S*. An integrative platform of TCM network pharmacology and its application on an herbal formula, Qing-Luo-Yin. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2013:456747
19.Wang T, Gu J, Yuan J, Tao R, Li Y, Li S*. Inferring pathway crosstalk networks using gene set co-expression signatures. Molecular BioSystems 2013;9(7):1822-1828
20.Jiang B, Liang X, Chen Y, Ma T, Liu L, Li J, Jiang R, Chen T, Zhang X*, Li S*. Integrating next-generation sequencing and traditional tongue diagnosis to determine tongue coating microbiome. Scientific Reports 2012;2:936
21.Zhao S, Li S*. A co-module approach for elucidating drug-disease associations and revealing their molecular basis. Bioinformatics 2012;28(7):955-961
22.Chen Y, Gu J, Li D, Li S*. Time-course network analysis reveals TNF-alpha can promote G1/S transition of cell cycle in vascular endothelial cells. Bioinformatics 2012;28(1):1-4
23.Li S*, Zhang B, Zhang NB. Network target for screening synergistic drug combinations with application to traditional Chinese medicine. BMC Systems Biology 2011;5(S1):S10 (Faculty of 1000 推荐)
24.Yao X, Hao H, Li Y, Li S*. Modularity-based credible prediction of disease genes and detection of disease subtypes on the phenotype-gene heterogeneous network. BMC Systems Biology 2011;5:79
25.李梢. 网络靶标:中药方剂网络药理学研究的一个切入点.中国中药杂志 2011;36:2017-2020
26.Li S*, Zhang B, Jiang D, Wei YY, Zhang NB. Herb network construction and co-module analysis for uncovering the combination rule of traditional Chinese herbal formulae. BMC Bioinformatics 2010;11(S11):S6
27.Zhao S, Li S*. Network-based relating pharmacological and genomic spaces for drug target identification. PLoS ONE 2010;5(7):e11764 (Nature China亮点论文)
28.Yan H, Zhang B, Li S*, Zhao Q*. A formal model for analyzing drug combination effects and its application in TNF-alpha-induced NFkappaB pathway. BMC Systems Biology 2010;4:50
29.Ma T, Tan C, Zhang H, Wang M, Ding W, Li S*. Bridging the gap between traditional Chinese medicine and systems biology: the connection of Cold Syndrome and NEI network. Molecular BioSystems 2010;6:613-619
30.Gu J, Chen Y, Li S*, Li Y*. Identification of responsive gene modules by network-based gene clustering and extending: application to inflammation and angiogenesis. BMC Systems Biology 2010;4:47
31.Huang Y, Li S*. Detection of characteristic sub pathway network for angiogenesis based on the comprehensive pathway network. BMC Bioinformatics 2010;11(S1):S32
32.Wu X, Li S*. Cancer Gene Prediction Using a Network Approach. Chapter 11. Cancer Systems Biology (Ed. Edwin Wang). Series: Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology, USA: CRC Press 2010: 191-212
33.Li S. Network systems underlying traditional Chinese medicine syndrome and herb formula. Current Bioinformatics 2009;4(3):188-196
34.Wu X, Jiang R, Zhang MQ, Li S*. Network-based global inference of human disease genes. Molecular Systems Biology 2008;4:189, pages:1-11 (Nature China亮点论文;美国医学信息学会Translational Bioinformatics2009峰会年度选评论文;国际计算生物学会ISMB2009亮点论文)
35.Zhang J, Ma T, Li YD, Li S*. dbNEI2.0: building multilayer network for drug-NEI-disease. Bioinformatics 2008;24:2409-2411
36.Li S*, Zhang Z, Wu L, Zhang X, Li Y, Wang Y. Understanding ZHENG in traditional Chinese medicine in the context of neuro-endocrine-immune network. IET Systems Biology 2007;1(1):51-60
37.李梢. 基于生物网络调控的方剂研究模式与实践. 中西医结合学报 2007;5(5):1-5
38.Li S*, Wu LJ, Zhang ZQ. Constructing biological networks through combined literature mining and microarray analysis: a LMMA approach. Bioinformatics 2006;22:2143-2150
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