研究员
王守觉
王守觉,中国科学院院士,研究员,博士生导师,半导体与信息科学家,我国半导体器件与微电子奠基人之一。1949年毕业于同济大学,1955年获上海市劳模,1956年被评为全国先进工作者代表,1980年当选院士(学部委员),曾任中国科学院半导体所所长,中国电子学会副理事长。兼任《电子学报》编委会主任,《ChineseJournalofElectronics》编委会主任,中国神经网络委员会主席。在微电子学与固体电子学领域获得卓越的研究成果,先后获得国家发明奖与全国工业新产品一等奖、中国科学院重大成果一等奖、中国科学院二等奖3项、中国科学院三等奖、国家发明三等奖、北京市科技进步一等奖、何梁何利科技进步奖和台湾潘文渊文教基金杰出科研奖等奖励。1990年起,致力于神经网络、模式识别等机器形象思维的基础理论与实际应用技术研究,承担“八五”、“九五”科技攻关项目,研制成功我国唯一一个产品化的半导体神经网络硬件系列,相继两次被评为国家“八五”、“九五”科技攻关先进个人,开创了用神经网络对多变量控制生产系统进行总结经验全局优化的方法;在神经网络模式识别新理论新技术方面取得了突破性进展。近十多年来,提出了“仿生模式识别”新理论新方法,首创了信息处理新理论——“高维形象几何仿生信息学”,为解决维数高、自变量数多、计算复杂度大的计算问题提供了新思路。现招收博士生及硕博连读生电话:(010)82304545传真:(010)82304554E-mail:wsjue@semi.ac.cn目前的主要研究领域:(1) 仿生模式识别理论(2) 高维形象几何仿生信息学(3) 仿生图像处理(4) 智能信息处理专著:(1) 王守觉、来疆亮,《多维空间仿生信息学入门》,国防工业出版社,2008年1月出版。(2) WangShoujue,LiuYangyang,LaiJiangliang,LiuXingxing,BiomimeticPatternRecognition&Multi-WeightedNeuron,国防工业出版社,2013年3月出版。最近发表的代表性论文:(1) YangXian,SunHua,QinHong,WangShoujue,IsIlluminationNormalizationasImagePreprocessingReallyUselessforFaceRecognition?,The3rdInternationalConferenceonMechanicAutomationandControlEngineering,2012/7/27-2012/7/29,pp3221-3225.(2) ZhangZhongWei,WangShoujue,Multi-FeatureFacialSynthesisBasedonTriangleCoordinateSystem,2ndInternationalConferenceonComputerScienceandNetworkTechnology,2012/12/29-2012/12/31,pp141-145.(3) 王守觉、梁先扬,图像变形计算方法及其应用,计算机辅助设计与图形学学报,23(8),2011,pp1304-1310。(4) 王守觉,孙华,柳培忠等,基于仿生形象思维方法的图像检索算法[J]电子学报,2010年5月,Vol.38,No.5,pp993-997。(5) 金小贤,李卫军,陈旭,王守觉,一种基于视觉特性的仿生图像增强算法,计算机辅助设计与图形学学报,22(03),2010,pp534-537。(6) 郭婷婷,邬文锦,苏谦,王守觉,安冬,近红外玉米品种鉴别系统预处理和波长选择方法研究,农业机械学报,2009,V.40(增刊),pp87-93。(7) ShoujueWang,HongQin,Astudyoforder-basedblockcolorfeatureimageretrievalcomparedwithcumulativecolorhistogrammethod,6thInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery,FSKD2009,August,2009,pp81-84.(8) HongQin,ShoujueWang,HuaxiangLu,XinliangChen,Human-InspiredOrder-basedBlockFeatureintheHSIColorSpaceforImageRetrieval,Proceedingsofthe2009IEEEInternationalConferenceonRoboticsandBiomimetics,ROBIO2009,December,2009,pp1978-1982.
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中国科学院半导体研究所研究生导师简介-王守觉
半导体研究所 免费考研网/2013-11-24
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