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病例对照数据次级分析中的众数回归
外文标题：Mode Regression in the Secondary Analysis of Case-Control Data
文献类型：期刊
期刊名称：系统科学与数学
年：2019
卷：39
期：6
页码：954-976
ISSN：1000-0577
关键词：病例对照数据;次级分析;估计方程;众数回归
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtkxysx-zw201906010.aspx
摘要：病例对照研究被广泛应用于流行病学等领域,通过其获得的病例对照数据不但可以用于寻找疾病的风险因素,还能够用于次级分析,即探究与疾病相关的风险因素之间的关系.文献中已有的方法多集中于研究次级分析中的均值回归和分位回归,而众数作为数据中最有可能出现的值,既是描述数据中心位置的重要参数,更是对均值和分位数的重要补充.因此文章结合病例对照数据的特征,提出了一种基于估计方程的众数回归方法用于次级分析,同时探讨了估计量的渐近性质.蒙特卡洛数值模拟结果表明文章的估计方法相比于其他方法有更好的有效性和适用性.最后利用一个乳腺癌数据集说明了文章所提方法的表现性能.
百度学术：病例对照数据次级分析中的众数回归
语言：中文
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基金：国家自然科学基金; 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果; 全国统计科研计划项目重大项目; 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金
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