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成分数据的logistic回归模型研究
外文标题：Logistic Regression Model for Compositional Data
文献类型：期刊
期刊名称：数理统计与管理
年：2019
卷：38
期：3
页码：442-449
ISSN：1002-1566
关键词：成分数据;变量选择;logistic回归;ADMM算法;微生物学
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl201903006.aspx
摘要：由于成分数据的定和约束,使得不能直接用经典的统计方法对其进行回归建模.本文基于log-ratio等一系列变换,建立了带有等式约束的成分数据的logistic回归模型,并将其应用于肠道菌群和2型糖尿病的关系的研究中.数值模拟与实证结果表明,本文所提出的模型有良好的表现.
DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20190202-001
百度学术：成分数据的logistic回归模型研究
语言：中文
基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果
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