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适应大数据时代的美国统计学大学教育(下)

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
适应大数据时代的美国统计学大学教育(下)
文献类型:期刊
作者:李政[1]赵彦云[2]
机构:[1]中国人民大学
[2]中国人民大学

年:2015
期刊名称:中国统计
期:04
页码范围:24-25
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览
语言:中文
ISSN:1002-4557
关键词:统计学专业;统计学方法;教学阶段;区间估计;贝叶斯方法;假设检验;数据分析;随机变量;似然估计;理论统计学;
摘要:<正>四、大学统计学专业课程体系设计1.统计学方法与理论统计学思维养成的关键是利用数据分析解决问题。统计学专业的本科生需要深刻理解统计学的内涵,并尽可能多地接触各种各样的统计问题及统计方法。不过,鉴于统计学发展迅速,本科教学阶段并不要求学生对整个领域有一个全面的理解。◎统计学原理(例如随机变量的分布、似然估计、点估计与区间估计、假设检验、决策论、贝叶斯方法和重
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