大数据与OLAP系统
文献类型：期刊
作者：杜小勇[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室
[2]中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室
[3]中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室
年：2015
期刊名称：大数据
期：01
页码范围：55-67
增刊：增刊
所属部门：数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：2096-0271
人气指数：8
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关键词：大数据;OLAP;SQL分析;SQL on Hadoop
摘要：OLAP(online analytical processing,在线联机分析处理)是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的OLAP,然而系统性能的挑战巨大。可喜的是,近年来进展迅速,涌现了很多以Hadoop上的数据进行OLAP的所谓SQL on Hadoop系统,并且系统性能不断提升。在综述OLAP技术发展的基础上,重点对几个有代表性的SQL on Hadoop系统进行了测试分析,并展示了这类系统的性能特点。可以预见,未来在低成本的大数据OLAP市场,这类系统会占有重要位置。
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