删失数据下的非参数分位回归
文献类型：期刊
作者：黄雅丽[1]
机构：中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;兰州财经大学统计学院;新疆财经大学统计与信息学院
年：2016
期刊名称：生物数学学报
期：03
页码范围：387-407
增刊：正刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1001-9626
关键词：分位回归;非参数模型;删失数据;逆概率加权;质量再分配加权
摘要：本文结合分位回归方法与非参数模型,对删失数据下的非参数分位回归模型的估计方法以及算法进行研究,运用质量再分配加权思想(Redistribution-of-Mass)将删失参数模型的估计方法推广到非参数领域,同时,出于充分利用数据信息的考虑,本文综合逆概率加权和质量再分配加权思想,在估计过程中采用这两类权数,提出了一种新的局部综合加权估计.通过蒙特卡洛模拟可知,在固定删失情形下,无论有无异方差存在,质量再分配加权估计有显著的优势;而在随机删失情形下,逆概率与质量再分配综合加权估计效果最好,进而验证了本文提出的估计方法的有效性和合理性.最后本文将各估计方法应用于实际数据中,实证分析的结果进一步展示...
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