医学大数据的现状、特点与对策
文献类型：期刊
作者：谢邦昌[1]
机构：[1]台北医学大学管理学院
[2]中国人民大学统计咨询研究中心
年：2016
期刊名称：中国统计
期：09
页码范围：14-16
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
语言：中文
ISSN：1002-4557
关键词：大数据集;医疗成本;研究机构;医疗保险;缺失值;因果关系;研究团体;时间成本;危险因素研究;医疗保健;
摘要：<正>医学大数据的现状随着精准医学研究的推进,国际上主要的研究机构和资金机构已在大数据研究平台上投入大量人力物力。例如,美国国家卫生研究院(NIH)投资1亿美元建立"大数据知识"(bd2k)项目。"bd2k"把"生物医学"大数据定义为通过研究团体或个人调查产生的大数据集以及通过聚集小数据集产生的大数据集。最著名的医疗大数据的范例就是"医疗保险/医疗成本和利用"的数据库(超过1亿个观察数据)。医学大数据与其他领域的大数据最大的区别在于,由于
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