医疗大数据的未来
文献类型：期刊
作者：谢邦昌[1]
机构：[1]台北医学大学管理学院
[2]中国人民大学生物统计研究中心
年：2016
期刊名称：中国统计
期：11
页码范围：14
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
语言：中文
ISSN：1002-4557
关键词：数字化仪器;媒体报导;女病人;中精;Watson;日常医疗;设备数字化;医疗产业;医疗质量;医疗设备制造;
摘要：<正>日本媒体报导,有位66岁的女病人山下女士罹患罕见的"急性骨性白血病",Watson(IBM超级计算机)运用医疗大数据在她病情突然恶化,意识不清的紧急状况下,只用了10分钟就从2000万份论文中精准判断其病症,并找出最适合的疗法治疗成功;医疗大数据已经在您我的日常医疗行为上发挥一臂助力了;医学大数据的产生归功于医疗设备数字化及电子化病历发展两大领域的突破:医院通过数字化仪器获得病人的疾病与健康信息。台湾地区于1995年实施
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