数据挖掘在花呗审计上的应用
文献类型：期刊
作者：孙丽娜[1]
机构：[1]京东商城中国人民大学
年：2016
期刊名称：统计与管理
期：11
页码范围：116-117
增刊：正刊
语言：中文
ISSN：1674-537X
关键词：数据挖掘;决策树;互联网消费金融;花呗
摘要：随着电子商务的发展,网上支付方式也在发生着变化。互联网消费金融是以信息化手段进行消费的信用形式,是"互联网+"浪潮下的新兴市场,其优势在于利用互联网平台进行快速业务处理和数据分析,大大提升了消费金融的效率。互联网消费金融产品的电商模式正在崛起,有很多人使用花呗进行购买支付,但随之而来的信用风险也在增大,如何通过数据挖掘技术将风险降到最低,是当务之急需要做的。
作者其他论文
马来西亚开放大学的特点及启示.杨娟;孙丽娜.中国成人教育.2011,124-125.
