社会媒体大数据分析研究综述
外文标题：Survey on Social Media Big Data Analytics
文献类型：期刊
作者：杜治娟[1]
机构：[1]中国人民大学 信息学院 北京 100872
[2]中国人民大学 信息学院 北京 100872
[3]中国人民大学 信息学院 北京 100872
[4]中国人民大学 信息学院 北京 100872
年：2016
期刊名称：计算机科学与探索
增刊：正刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_pre_40193fe6-c7b1-4364-aa06-bc49fa11b5ae.aspx
DOI：10.3778/j.issn.1673-9418.1601037
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关键词：社交媒体;大数据;用户行为;交互关系;交互内容
摘要：社会媒体作为人们传播信息和表达观点的重要渠道，包含大量丰富的有用信息，近年来已成为大数据最具代表性的数据来源之一,挖掘与分析这些信息对社会发展影响深远。本文按照社交媒体的构成要素将目前研究划分为3类，即从基于用户的分析、基于关系的分析和基于交互内容的分析3方面进行总结分析。首先，从多源异构网络中识别用户身份、发现社群并计算用户影响力来分析基于用户的数据；其次，从用户关系强度计算、信息传播和影响力最大化3个角度探讨了基于交互关系为中心的数据分析；然后，基于用户交互内容探讨了特征提取与选择、话题事件挖掘、多媒体数据分析以及情感分析4个问题。最后,从信息传播、影响力计算、特征提取与选择、微博新闻挖掘、社会媒体大数据融合和跨语言情感分析6个方面指出了现有研究的挑战性和未来研究的新视角。
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