数据连续性:未来跨学科研究的重要课题
外文标题：Data Continuity: an Emerging Issue for Cross-discipline Studies
文献类型：期刊
作者：朝乐门[1]
机构：[1]中国人民大学信息资源管理学院,北京100872;数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京 100872
年：2016
期刊名称：情报学报
卷：35
期：3
页码范围：227-236
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息资源管理学院
语言：中文
ISSN：1000-0135
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbxb201603001.aspx
DOI：10.3772/j.issn.1000-0135.2016.003.001
基金：国家社会科学基金项目《数据连续性的实现方法与保障机制研究》; 国家自然科学基金重点项目《我国信息资源产业发展政策及管理研究(
关键词：数据连续性;数据管理;跨学科研究
摘要：在数据管理及其应用学科领域,连续性已成为与安全性同等重要且亟待研究的新课题.数据连续性是指由数据的可关联性、可溯源性、可理解性及其内在联系组成的一整套数据保护措施,其目的是保障数据的可用性、可信性和可控性,降低数据的失用、失信和失控的风险.目前,与数据连续性相关的理论研究可以归为两个不同层次:底层技术研究(关联数据、数据空间、数据溯源和语义Web技术等)与高层理论研究(数据质量管理、信息资源管理、业务连续性管理等).然而,在底层关键技术与高层理论之间存在研究断层现象,导致了高层理论研究难以深入本质问题,而底层技术研究无法得到推广应用.因此,数据连续性的研究应通过分析高层理论中的通用需求及底层技术中的主要进展之间存在内在联系的基础上,需要重点关注数据连续性的理论基础、影响因素、实现方法、保障机制以及评估与改进方法,从而在高层理论与底层技术之间建立有效衔接.
作者其他论文
信息资源产业发展目标体系及其促进策略.朝乐门;贾子娟.情报资料工作.2014,65-69.
信息资源开发利用测度方法的实证分析.朝乐门.图书情报工作.2014,58(2),109-114.
一种电子文件管理系统的自动化测试方法.朝乐门;杜小勇;薛四新.2014.
信息资源产业消费结构的演化规律与优化策略研究.冯惠玲;朝乐门.情报理论与实践.2014,37(5),17-22.
Web2.0在组织知识管理中的应用研究.朝乐门.情报资料工作.2010,49-52.
