删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

腐败对银行不良贷款的影响--基于中国省级动态面板数据GMM方法

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
腐败对银行不良贷款的影响--基于中国省级动态面板数据GMM方法
外文标题:Impact of Corruption on Banks'Non-performing Loans---Based on Chinese Provinical Dynamic Panel GMM Method
文献类型:期刊
作者:王晓娆[1]王奎倩[2]
机构:[1]中国人民大学博士后流动站,北京,100872
[2]南开大学经济学院,天津,300071

年:2016
期刊名称:财经论丛(浙江财经学院学报)
期:8
页码范围:36-43
增刊:正刊
语言:中文
ISSN:1004-4892
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_cjlc201608005.aspx
人气指数:1
浏览次数:1
关键词:腐败;不良贷款;银行业;GMM
摘要:运用动态GMM回归方法,探讨了2005-2013年我国各地区腐败与银行不良贷款之间的关系,结果表明:腐败程度与银行不良贷款规模正相关。同时,银行信贷规模增加会导致不良贷款增加,而经济发展水平、非国有化程度提高,政府干预程度以及企业资产负债率提高都能抑制我国银行业不良贷款增加。据此,提出如下政策建议:继续加大对腐败案件的查处力度,完善相关法律法规体系;商业银行应建立科学有效的风险防范机制;政府职能应由干预型向服务型转变,在提高经济增速的同时加快提高经济非国有化程度;企业应合理利用银行贷款,控制贷款资金流向。
作者其他论文



基于博弈论视角的个人征信困境及对策研究.王晓娆.征信.2015,33(11),13-17.
中国高技术自主研发、直接技术引进和生产率.王晓娆.科学决策.2016,58-75.
上海国际金融中心的经济效应对商业银行业务的影响.王晓娆.上海金融学院学报.2016,28-36.
美国不同类型R&D投入对生产率的影响及对中国的启示.王晓娆.开发研究.2016,156-161.
腐败对银行不良贷款的影响——基于中国省级动态面板数据GMM方法.王晓娆;王奎倩.财经论丛.2016,36-43.

相关话题/银行 经济 财经 数据 文献