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一种基于微观实物量数据的价值量推算方法
外文标题：Learning method for magnitude of value based on micro-physical quantity data
文献类型：期刊
作者：宋涛^[1]王星^[2]马立平^[3]
机构：[1]首都经济贸易大学 统计学院,北京,100097
[2]中国人民大学 应用统计研究中心 统计学院,北京,100872
[3]首都经济贸易大学 统计学院,北京,100097

年：2016
期刊名称：计算机工程与应用
卷：52
期：12
页码范围：53-59
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5729104)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-8331
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy201612011.aspx
DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0164
人气指数：1
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基金：中央高校基本科研业务费专项项目资助(No.13XNI011)。
关键词：微观实物量;价值量推算;变量选择;结构选择;结构方程模型
摘要：实物量与价值量的关系是核算账户方法中的一项核心内容，价值量的推算是政府数据质量研究领域的重要问题。提出一种基于微观实物量数据的价值量推算方法。以微观企业级数据为研究对象，将变量选择算法、结构选择模型和结构方程模型估计相结合实现微观实物量的价值量推算。以餐饮住宿行业实证为例，研究比较了在不同变量选择和混合树结构选择下的结构方程模型估计对微观实物量数据的价值量推算效果。结果表明，提出的推算方法具有凝练结构和避免设计风险的特点，能较好地提炼价值量对实物量的主要统计依赖关系。
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