专利情报问题和改进方法——Percentile Rank指数
外文标题：Percentile Rank Index: An Improved Method to Patent Intelligence Problems
文献类型：期刊
作者：丁毅[1]
机构：[侯卫真]中国人民大学.信息资源管理学院;[董慧梅]中国人民大学.信息资源管理学院;[丁毅]中国人民大学.商学院产业经济学
年：2016
期刊名称：图书馆学研究
期：5
页码范围：86-91
增刊：正刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：商学院；信息资源管理学院
语言：中文
基金：国家自然科学基金重点项目(71133006)
关键词：专利情报;专利悖论;垃圾专利;专利指标
摘要：专利情报对衡量创新成果有着重要意义,然而通用性的专利情报指标却忽视专利系统内在问题而产生"专利悖论"问题。这些问题共包括三部分:断裂性专利政策、内生性专利价值、相异性分布参数。由于有证据显示通用性专利统计指标具有弱相关性,那么在同一分布函数的假定下,Percentile Rank指数法能够有效纠正以上问题产生的偏误。根据EPO数据的分析结果显示,"专利悖论"源于专利申请强度和专利价值分离,而Percentile Rank指数产生的专利情报具备良好的有效性和复合性。
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