美国进出口贸易总额预测方法简化研究--基于包含突变点的单位根检验及ARIMA模型
文献类型：期刊
作者：牛睿[1]
机构：[1]中国人民大学经济学院
年：2016
期刊名称：消费导刊
期：3
页码范围：174-174,176
增刊：增刊
所属部门：经济学院
语言：中文
ISSN：1672-5719
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xfdk201603136.aspx
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关键词：ARIMA突变点;单位根;进出口总额;预测
摘要：ARIMA模型是经济学研究中一个重要的预测模型，并有多年的使用历史。而单位根是否存在是该模型一个重要前提基础。同时多数经济数据由于结构性的原因，无法通过单位根检验，常常需要差分处理，这无疑增加了ARIMA模型的复杂程度。基于近年来的统计分析理论，特别是包含突变点的单位根检验理论，简化ARIMA模型复杂度。最后以美国1992年-2015年进出口贸易总额数据做了实证分析，结果比较满意。
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