大数据视角下名录库更新维护--基于互联网异源异构数据整合的探讨
外文标题：Updating of Basic Unit Database: Internet Big Data Integration Approach
文献类型：期刊
作者：傅德印[1]
机构：[1]教育部人文社科重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心
[2]兰州商学院统计学院
[3]国家统计局统计科学研究所
年：2015
期刊名称：统计研究
卷：32
期：1
页码范围：5-10
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
语言：中文
ISSN：1002-4565
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201501002.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1002-4565.2015.01.002
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基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“政府统计数据质量保证体系研究”; 全国统计科学研究重点项目“海量异源异构数据的采集、存储和分析方案研究”; 全国统计科学研究重点项目“基于普查涵盖误差测量技术的基本单位名录库维护与更新研究”
关键词：大数据;名录库;政府统计;数据质量
摘要：统计系统基本单位名录库是统计数据质量的基石,现有数据源在成本、时效性、数据提供者负担方面存在劣势.为此,本文提出一种互联网大数据整合视角下的名录库更新维护思路:从参与者行为、数据质量角度论证了将异源异构互联网数据作为名录库更新数据源的优势,讨论了名录库基本信息、属性信息及地理定位信息获取的技术手段,并给出应用实例.
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