缺失数据插补方法探讨--基于最近邻插补法和关联规则法
外文标题：The Research of Missing Data Imputation Method：Based on Nearest Neighbor Imputation and Association Rules
文献类型：期刊
作者：于力超[1]
机构：中国人民大学 统计学院,北京,100872;中国人民大学 应用统计科学研究中心,北京,100872
年：2015
期刊名称：统计与信息论坛
卷：30
期：1
页码范围：35-39,40
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201501007.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2015.01.007
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基金：全国统计科学研究重点项目《小微工业企业抽样调查问题研究》(2013LZ34)；北京市社科基金重点项目《基于北京市地理分布的空间抽样设计研究》(14JGA022)；北京市优博论文指导教师人文社科项目
关键词：关联规则;缺失数据;最近邻插补;加权距离
摘要：提出基于最近邻插补和关联规则的缺失数据插补方法，将不含缺失数据的变量作为辅助变量，通过定义距离函数寻找与含缺失数据的样本单元距离较近的样本，然后利用挖掘得到的关联规则支持度和提升度乘积的倒数作为权重，对样本单元之间的距离进行加权处理，得到加权距离，再用加权距离最小的样本单元对应的属性值对缺失值进行插补。这种方法可以解决由不同最近距离样本单元得到不同插补值的问题，最后给出了该方法的实施步骤和应用范例。
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