大数据隐私管理
外文标题：Big Data Privacy Management
文献类型：期刊
作者：孟小峰[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]河南财经政法大学计算机与信息工程学院
年：2015
期刊名称：计算机研究与发展
卷：52
期：2
页码范围：265-281
增刊：增刊
收录情况：EI(20151400720652)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-1239
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz201502002.aspx
DOI：10.7544/issn.1000-1239.2015.20140073
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基金：国家自然科学基金项目; 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目; 高等学校博士学科点专项科研基金项目
关键词：大数据;隐私风险;隐私主动式管理;隐私攻击;隐私泄露
摘要：信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革.但它在提高经济和社会效益的同时,也为个人和团体的隐私保护以及数据安全带来极大风险与挑战,当前,隐私成为大数据应用领域亟待突破的重要问题,其紧迫性已不容忽视.描述了大数据的分类、隐私特征与隐私类别,分析了大数据管理中存在的隐私风险和隐私管理关键技术;提出大数据隐私主动式管理建议框架以及该框架下关于隐私管理技术的主要研究内容,并指出相应的技术挑战.
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