文本大数据分析技术的机遇与挑战
文献类型：期刊
作者：窦志成[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
年：2015
期刊名称：金融电子化
期：11
页码范围：59-61
增刊：增刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1008-0880
人气指数：1
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关键词：文本数据;金融产品创新;精准营销;无结构;工作过程;信息技术;金融机构;数据分析技术;股票价格;自然语言处理;
摘要：<正>文本是人类表达信息的一个通用手段。随着信息技术的普及,互联网和移动互联网技术的高速发展,人们在日常生活、学习和工作过程中产生了大量的文本信息。充分挖掘和利用这些文本信息,可有效帮助金融机构理解和预测用户的潜在意图和目的,实时监测和分析商业舆情,进而实现精准营销和智能服务,驱动金融产品创新。文本分析技术旨在通过计算机技术对无结构的文本字符串中包含的词、语法、
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