FusionDB:基于分布式查询引擎和HDFS的SPARQL查询处理系统
文献类型：期刊
作者：高阳[1]
机构：中国人民大学信息学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)
年：2015
期刊名称：计算机研究与发展
期：S1
页码范围：139-142
增刊：不确定
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-1239
关键词：SPARQL;查询重写;分布式查询引擎;HDFS;索引
摘要：近年来,互联网上的RDF三元组数量增长迅速,传统的单机SPARQL查询处理技术已不能满足实际需要.现有的分布式SPARQL查询处理系统可以分为2类,基于Hadoop的,或是基于数据库集群的.前者主要采用Map?Reduce来处理查询,效率较低;后者则继承了传统数据库集群的缺陷,可扩展性较差.提出一个新颖的SPARQL查询处理系统FusionDB.该系统采用分布式查询处理引擎和HDFS,这样既可以受益于传统的分布式数据库技术,如分布式连接、流水线、负载均衡等,又从新兴的Hadoop技术中得到了良好的容错能力和高可扩展性.为了进一步加速查询处理的效率,FusionDB还在HDFS文件上增加了注入式...
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