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贫困地区农户的多维贫困测量与分解——基于2010年中国农村贫困监测的农户数据

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
贫困地区农户的多维贫困测量与分解——基于2010年中国农村贫困监测的农户数据
外文标题:Measurement and Decomposition of Multidimensional Poverty in Rural Households of Poverty-stricken Areas:Based on the Data of China Rural Poverty Monitoring Household Survey in 2010
文献类型:期刊
作者:杨龙[1]汪三贵[2]
机构:[1]中国人民大学农业与农村发展学院,北京,100872
[2]中国人民大学农业与农村发展学院,北京,100872

年:2015
期刊名称:人口学刊
卷:37
期:20152
页码范围:15-25
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(22C0702015020002)
所属部门:农业与农村发展学院
语言:中文
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rkxk201502002.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1004-129X.2015.02.002
人气指数:1
浏览次数:1
基金:国家社会科学基金重大招标项目:我国特殊类型贫困地区扶贫开发战略研究(10ZD&025);清华大学中国农村研究院博士论文奖学金项目:贫困地区农户脆弱性与农村金融干预(201325);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目:贫困地区农村金融干预对农户脆弱性的影响研究(14XNH077)
关键词:多维贫困#贫困监测数据#贫困线#贡献率#multidimensional poverty#the data of poverty monitoring survey#poverty line#contribution rate
摘要:多维贫困能够较为全面地反映贫困地区农户生活状况。本文利用具有全国代表性的中国农村贫困监测调查数据对我国农村贫困地区多维贫困状况进行测量,并对多维贫困指数进行分解。研究发现,低收入农户经受着更为严重的多维贫困状况,低收入农户和中等偏下农户多维贫困状况对贫困线变动更为敏感,但贫困线的提高更为显著地增加了中等偏下组农户的多维贫困贡献率。因贫困人口数量的不同,各省农户多维贫困程度和其贡献率并不一致。特殊类型贫困地区多维贫困状况致贫原因中,地形因素的影响大于民族特征因素。贫困维度分解表明,我国农村贫困地区农户面临的最严重问题是饮水问题而非增收问题。
作者其他论文



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连片特困地区扶贫项目到户问题研究?--基于乌蒙山片区三省六县的调研.汪三贵;张雁;杨龙,等.中州学刊.2015,68-72.
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贫困村互助资金与农民收入增长--基于5省50个贫困村调查的实证分析.胡联;杨龙;王娜.统计与信息论坛.2014,108-112.
农村贫困人口的聚类与减贫对策分析.王瑜;汪三贵.中国农业大学学报(社会科学版).2015,32(2),98-109.

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