美国纵向调查中缺失数据的应对方法及对我国的启示
文献类型：期刊
作者：于力超[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心
年：2015
期刊名称：现代管理科学
期：9
页码范围：33-35
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-368X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xdglkx201509011.aspx
基金：国家社科基金项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"; 全国统计科学研究重点项目"小微工业企业抽样调查问题研究"; 北京市社科基金重点项目"基于北京市地理分布的空间抽样设计研究"; 北京市优博论文指 导教 师人文 社科项 目
关键词：多重插补法;纵向调查;缺失数据;大数据
摘要：大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注.文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在.作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议.
作者其他论文
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