基于分位自回归的中国人口死亡率动态预测
外文标题：Dynamic Forecasting the Mortality of China's Population on Quantile Autoregression
文献类型：期刊
作者：赵明[1]
机构：[1][王晓军]中国人民大学.统计学院
[2][赵明]中国人民大学.统计学院
年：2015
期刊名称：统计与信息论坛
卷：30
期：10
页码范围：3-10
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201510001.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2015.10.001
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基金：国家社会科学基金重大项目《我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究》; 国家自然科学基金项目《社会保障预算管理研究》
关键词：分位自回归;人口死亡率;预测方法
摘要：采用1994-2012年国家统计局公布的死亡率数据，针对 Lee-Carter 模型的预测方法提出改进，将分位自回归方法内置到 Lee-Carter 模型框架中，构建中国人口死亡率的分位自回归预测模型，对未来人口死亡率的变动趋势进行预测。通过与传统的均值回归方法比较，得出结论为：人口死亡率的分位自回归预测方法能够获取更加全面的信息，能够有效应对人类预期寿命被低估的可能，从而对未来死亡率的预测更加合理、可信。
作者其他论文
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