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大数据评测基准的研发现状与趋势
外文标题：Big data benchmarks: state-of-art and trends
文献类型：期刊
作者：周晓云^[1]覃雄派^[2]王秋月^[3]
机构：江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116;中国人民大学信息学院,北京,100872

年：2015
期刊名称：计算机应用
卷：35
期：4
页码范围：1137-1142
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5406774)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1001-9081
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyy201504051.aspx
DOI：10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1137
基金：国家自然科学基金资助项目; 江苏省自然科学基金资助项目
关键词：大数据;评测基准;性能;可扩展性;容错性;节能性;安全性
摘要：工业界、学术界,以及最终用户都急切需要一个大数据的评测基准,用以评估现有的大数据系统,改进现有技术以及开发新的技术.回顾了近几年来大数据评测基准研发方面的主要工作.对它们的特点和缺点进行了比较分析.在此基础上,对研发新的大数据评测基准提出了一系列考虑因素:1)为了对整个大数据平台的不同子工具进行评测,以及把大数据平台作为一个整体进行评测,需要研发面向组件的评测基准和面向大数据平台整体的评测基准,后者是前者的有机组合;2)工作负载除了SQL查询之外,必须包含大数据分析任务所需要的各种复杂分析功能,涵盖各类应用需求;3)在评测指标方面,除了性能指标(响应时间和吞吐量)之外,还需要考虑其他指标的评测,包括系统的可扩展性、容错性、节能性和安全性等.
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