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统计与聚类视角的中国中小企业信用评级研究

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
统计与聚类视角的中国中小企业信用评级研究
外文标题:A Research on the credit rating to SMEs in China based on the perspective of statistics and clustering
文献类型:期刊
作者:杨龙光[1]吴晶妹[2]
机构:[1]中国人民大学财政金融学院
[2]中国人民大学财政金融学院

年:2014
期刊名称:四川大学学报(哲学社会科学版)
期:6
页码范围:89-97
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(51Z0112014060011)
所属部门:财政金融学院
语言:中文
ISSN:1006-0766
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_scdxxb-zxsh201406011.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1006-0766.2014.06.011
人气指数:7
浏览次数:7
关键词:中小企业;信用评级;回归;聚类;蒙特卡洛模拟
摘要:基于回归分析的思想,可以对现有的聚类算法进行改进,以在一定程度上解决我国中小企业信用评级时面临的违约率缺失与主观性较高的问题。首先对影响回归、聚类以及二者间一致性的因素进行了分析,选取了与之相关的描述变量;接着根据这些变量构造蒙特卡洛模拟,将获得的模拟数据用于回归分析,得到了关于聚类结果与被解释变量间一致性和聚类最优输入参数两个回归方程;最后将回归方程用于指导聚类算法,对我国中小企业的信用风险进行了评级。结果显示,改进后的聚类结果与代表中小企业信用风险大小的企业存续期之间有较好的一致程度,同时还发现,资产类指标对中小企业信用风险的影响较为明显。
作者其他论文



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