基于改进最大匹配算法的中文分词粗分方法
外文标题：Method of Chinese words rough segmentation based on improving maximum match algorithm
文献类型：期刊
作者：周俊[1]
机构：[1]华中科技大学模具技术国家重点实验室
[2]安徽博约信息科技有限责任公司
[3]中国人民大学教育学院
年：2014
期刊名称：计算机工程与应用
卷：50
期：2
页码范围：124-128
增刊：增刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：教育学院
语言：中文
ISSN：1002-8331
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy201402026.aspx
DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0002
基金：国家自然科学基金(No.70773052)。
关键词：中文分词;最大匹配;广义词;诱导词集
摘要：中文粗分和歧义消解是中文分词的两大基本过程。通过引入广义词条和诱导词集，在最大匹配算法基础上提出一种中文分词的粗分方法，以最长广义词匹配为原则进行中文分词，利用诱导词集实现交叉型歧义识别。在保证快速准确切分无歧义汉语语句的同时，100%检测并标记有歧义汉语语句中的交叉型歧义，最大程度上简化后续歧义消解过程。通过对含有160万汉字1998年1月人民日报语料测试的结果证明了算法速度、歧义词准确率以及粗分召回率的有效性。
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