城市能源效率的PS-kNN分类综合评价
外文标题：The PS-kNN Energy Efficiency Classify Evaluation by Prediction Strength
文献类型：期刊
作者：方国斌[1]
机构：[1]中国人民大学环境学院
[2]安徽财经大学统计与应用数学学院
年：2014
期刊名称：统计与信息论坛
卷：29
期：9
页码范围：34-43
增刊：增刊
收录情况：CSSCI(61C1262014090006)
所属部门：环境学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201409006.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2014.09.006
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基金：教育部人文社会科学规划基金项目《中国节能管理城市分类技术与管理策略研究---基于287个城市面板数据的分析》(12YJA790111)；中国人民大学重大基础研究计划项目《中国城市能源资源基础数据库与中国城市能源资源效率评估年度报告》
关键词：能源效率 预测强度 k最近邻 分类 energy efficiency prediction strength k-NN classification
摘要：为了对区域能源效率做出客观评价，提出一种新的基于不可控因素的地级城市分类的能源效率分类比较方法，旨在研究能源效率的地区可比性问题。分类问题的讨论包括类别个数的确定和分类方法的选取；分类个数和分类原则的确定采用预测强度和基础因子相结合的办法，进一步采用k最近邻分类方法对其余不可控因子进行分类预测，以避免所谓的自评判问题；运用文中所给出的综合分类结果对一些城市的能源效率进行评价，便于相关城市找到提高能源效率的有效措施。
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