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多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法

中国人民大学 辅仁网/2017-07-04

文献详情
多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法
外文标题:Multi-Objective Optimization Method for Adaptive Adjustment of The Virtual Cluster in Cloud Computing
文献类型:期刊
作者:张玮[1]牛正浩[2]史慧玲[3]孙萌[4]唐绍炬[5]
机构:[1]山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室,山东济南250000;中国互联网络信息中心互联网基础技术开放实验室,北京100190
[2]中国人民大学法学院,北京100000
[3]山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室,山东济南250000
[4]山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室,山东济南250000
[5]山东省计算中心山东省计算机网络重点实验室,山东济南250000

年:2014
期刊名称:济南大学学报(自然科学版)
卷:28
期:5
页码范围:376-381
增刊:增刊
所属部门:法学院
语言:中文
ISSN:1671-3559
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sdjcxy201405012.aspx
DOI:10.13349/j.cnki.jdxbn.2014.05.012
关键词:云计算;虚拟集群;多目标优化;动态调整
摘要:当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费.针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法,并给出虚拟集群动态调整框架.实验结果表明,该方法可以自动调整虚拟集群规模以适应网络应用负载,并能达到充分利用云计算资源和减少云计算能源消耗等优化目标.
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