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来自大自然的寻优策略:像蝙蝠一样感知
外文标题：Optimization strategy from nature:perceive as bat
文献类型：期刊
作者：刘长平^[1]叶春明^[2]刘满成^[3]
机构：[1]上海理工大学管理学院
[2]淮阴工学院
[3]中国人民大学商学院

年：2013
期刊名称：计算机应用研究
卷：30
期：5
页码范围：1320-1322,1356
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:4820048)
所属部门：商学院
语言：中文
ISSN：1001-3695
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyyyj201305010.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.010
基金：国家自然科学基金资助项目; 国家教育部人文社会科学规划基金资助项目; 上海市教委科研创新基金资助项目; 国家教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目; 上海市重点学科建设项目
关键词：蝙蝠算法;优化机理;函数优化;组合优化;仿真测试
摘要：蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食猎物行为的启发,并将多智能体系统与进化机制相结合发展而来的优化方法.作为一种新颖的仿生群体智能优化算法,分析了蝙蝠算法的仿生原理、优化机理及特点,对算法优化过程进行了定义.通过标准算例对蝙蝠算法在连续空间和离散空间的优化性能进行了仿真测试,结果表明该算法在函数优化和组合优化方面应用的可行性和有效性,具有良好的应用前景.
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