变量选择方法及其在健康食品市场研究中的应用探究
外文标题：Methodologies for Variables Selection in Data Mining and Applications in Health Food Market Research
文献类型：期刊
作者：李扬[1]
机构：中国人民大学统计学院,北京100872;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;厦门大学经济学院,福建厦门,361000;中国人民大学统计学院,北京100872;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;厦门大学经济学院,福建厦门361000;天主教辅仁大学管理学院,台北24205;西安财经学院统计学院,陕西西安710100
年：2013
期刊名称：统计与信息论坛
卷：28
期：10
页码范围：17-24
增刊：增刊
收录情况：CSSCI(61C1262013100004)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201310004.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2013.10.004
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基金：中国人民大学科学研究基金项目《纵向边际化随机效应模型应用研究》
关键词：数据挖掘;变量选择;外部选择法;内生选择法
摘要：数据挖掘是在大数据中提取客观规律的方法与艺术,如何准确与快速地提取合适的特征变量是其研究的关键问题之一.在模拟分析比较各种数据挖掘算法和提取变量效果的基础上,通过对健康食品市场进行实证研究,指出目前数据挖掘算法存在的不足及发展前景.
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