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图形处理器加速的联机分析处理系统
文献类型：会议
作者：Fang Yixuan^[1]方艺璇^[2]刘虹^[3]Liu Hong^[4]Chen Hong^[5]陈红^[6]Li Cuiping^[7]李翠平^[8]Zhang Yansong^[9]张延松^[10]Zhao Suyun^[11]赵素云^[12]Chen Jie^[13]陈杰^[14]辛鑫^[15]Xin Xin^[16]Zhang Ji^[17]张吉^[18]
机构：[1]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[2]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[4]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[5]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[6]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[7]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[8]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[9]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; National Survey Research Center at Renmin University of China, Beijing 100872
[10]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学中国调查与数据中心 北京100872
[11]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[12]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[13]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[14]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[15]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[16]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[17]Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry of Education, Beijing 100872; School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872
[18]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872

年：2012
会议名称：第29届中国数据库学术会议
会议论文集：第29届中国数据库学术会议论文集
页码范围：431-435
会议地点：合肥
会议开始日期：2012-10-01
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
人气指数：3
浏览次数：3
语言：中文
关键词：图形处理器;联机分析处理系统;优化设计;功能模块
摘要：　　基于现有联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足和图形处理器(graphics processing unit,GPU)的发展,研制了GOOLAP(GPU oriented OLAP)系统.GOOLAP系统利用GPU的高并行性和高存储带宽,把计算密集型运算转移到GPU端执行,加运OLAP处理性能.GOOLAP系统主要由3部分组成：1)表示层,以Excel作为用户输入前端并展示结果,加强系统的易用性；2)OLAP服务器层,负责把多维表达式(multi-dimensional expression,MDX)语句解析成SQL语句并根据自定义启发式规则向GPU传递适合计算的SQL语句,最后再将GPU返回结果与CPU原始结果合并；3)存储层,提供GPU显存和关系数据库两种存储结构.
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