Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进
文献类型：会议
作者：韩猛[1]
机构：[1]内蒙古财经学院统计与数学学院,内蒙古呼和浩特010051
[2]中国人民大学统计学院,北京100872
年：2010
会议名称：第三届中国统计学年会
会议论文集：第三届中国统计学年会论文集
页码范围：16-16
会议地点：武汉
会议开始日期：2010-10-29
所属部门：统计学院
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语言：中文
关键词：死亡率预测;长寿风险;Lee-Carter模型;养老保险
摘要： 由死亡率下降带来的长寿风险给社会、政治以及经济带来了新的挑战，成为政府、企业和个人所面临的一种日益严重的风险。特别地对于国家的社会保障体系而言，长寿风险已经成为一种主要风险。为了能够更加准确的对长寿风险进行评估和管理，需要对未来死亡率趋势进行预测。本文针对我国死亡率数据样本量小以及数据存在缺失的实际情况，对Lee-Carter模型进行了改进，通过一个双随机过程对Lee-Carter模型中的时间项进行建模，在模型中考虑了样本量不足对预测结果的影响，使得改进后的Lee-Carter模型更加适合目前中国的人口死亡率预测。
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