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分合粒子群优化算法
外文标题：Particle swarm optimization based on division and union strategy
文献类型：期刊
作者：陈建超^[1]胡桂武^[2]
机构：广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320;广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320;教育部数据工程与知识工程重点实验室,北京,100872;中国人民大学,信息学院,北京,100872

年：2010
期刊名称：计算机应用研究
卷：27
期：6
页码范围：2024-2025,2027
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1001-3695
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyyyj201006006.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.006
基金：国家自然科学基金; 广东省自然科学基金
关键词：粒子群优化算法;早熟;函数优化;分合策略
摘要：基于社会系统中普遍存在"分久必合,合久必分"的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法.分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷.合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全局搜索能力.函数优化的仿真结果证明了算法的有效性.
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