基于自适应模式的SPARQL查询与优化
外文标题：SPARQL Query Optimization Based on Dynamic Schema Structure
文献类型：期刊
作者：王晓方[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京,100872
[4]中国人民大学信息学院,北京,100872
年：2010
期刊名称：计算机研究与发展
卷：47
期：z1
页码范围：43-47
增刊：不确定
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-1239
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz2010z1008.aspx
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基金：国家自然科学基金项目
关键词：RDF(resource description framwork);SPARQL;SQL;动态模式;查询优化;索引
摘要：传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中.具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果.虽然存储直观、实现方便,但是由于每个子查询都需要在整个三元组表上进行,查询效率较低.同时,当实例属性比较多时,大量的连接操作也对查询效率造成影响.为了克服这些缺点,在RDF自适应模式存储系统FlexTable系统上,搭建一个SPARQL查询引擎,将SPARQL查询语句映射到SQL语句,同时根据数据字典信息,对转化后的SQL语句进行优化,提高了查询效率.
作者其他论文
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