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利用MODIS-EVI时序数据对河南省土地覆盖进行分类
文献类型：期刊
作者：刘新圣^[1]孙睿^[2]武芳^[3]胡波^[4]王汶^[5]
机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院;遥感科学国家重点实验室;环境遥感与数字城市北京市重点实验室;中国人民大学环境学院

年：2010
期刊名称：农业工程学报
期：S1
页码范围：213-219
增刊：不确定
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：环境学院
语言：中文
ISSN：1002-6819
关键词：遥感;时间序列;分类;EVI;SVM;土地覆盖;河南省
摘要：基于遥感的土地覆盖信息提取对农林业生产、环境监测具有直接的应用意义。该文选取河南省作为研究区域,利用2005年23个时相的MODISEVI数据,结合农作物物候历、其他分类参考数据及河南省种植结构的相关文献,在对时序数据进行去云、平滑处理后,采用SVM(支持向量机)分类器,对河南省的土地覆盖进行分类。分类结果上,一方面参照2005年河南省农作物种植面积的统计数据得到面积精度,对大面积种植的农作物:小麦为81.47%、玉米94.87%、水稻82.43%;经济作物:油菜39.81%、大豆93.65%、棉花95.21%、花生74.27%;另一方面,参照2000年1:10万全国土地覆盖的分类数据,将20...
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