基于歌词的中文流行歌曲音乐结构分析算法研究
文献类型：会议
作者：梁塽[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院计算机系
[2]中国人民大学信息学院计算机系
年：2009
会议名称：第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）
页码范围：6
会议地点：中国陕西西安
会议开始日期：2009-10-29
所属部门：信息学院
人气指数：1
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语言：中文
关键词：音乐结构;歌词文本;音乐切分
摘要：对音乐结构的自动分析是基于内容的音乐检索(CMR)、音乐数据分析与管理等研究的基础,目前,对音乐结构的研究几乎都是基于音乐的内容或音频,本文主要从另一个方向,即歌词文本对中文歌曲的音乐结构进行分析。文中基于歌词词性标注和字数统计,提出了"句截段"算法,实现了对歌词的分段,通过利用音乐结构命名规则为各段命名,最终结合各段的时间标注信息实现了对wav文件的基于音乐结构的标注和切分。通过对随机抽取的200首流行音乐的听感实验表明,前奏的准确率为95.5%,段统计的主歌和副歌的准确率分别达到85.2%和84.6%,验证了算法的有效性。
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