层次音乐推荐系统的研究
文献类型：会议
作者：王君[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
年：2009
会议名称：第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）
页码范围：6
会议地点：中国陕西西安
会议开始日期：2009-10-29
所属部门：信息学院
人气指数：1
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语言：中文
关键词：音乐推荐;协同过滤的推荐;基于内容的推荐
摘要：本文建立了一个层次音乐推荐系统,提出了层次推荐的思想,在音乐推荐过程中既应用了用户音乐偏好的相似进行协同过滤的音乐推荐,又将基于情感、节奏、音色、旋律、歌词等音乐内容的相似推荐联系起来,充分发挥二者的优势,提高了推荐的效果。实验结果表明,歌曲满意度及推荐列表满意度在top1上都达到80%,取得了较好的效果。
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