统计学习的过去,现在和将来
文献类型：期刊
作者：李扬[1]
机构：中国人民大学,北京;台湾辅仁大学,台北
年：2009
期刊名称：数据
期：7
页码范围：58-60
增刊：增刊
语言：中文
ISSN：1006-5954
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjtj200907028.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1006-5954.2009.07.028
关键词：统计学习;试验;方法
摘要：现今的统计学习虽然已经有了重大的发展,但是若想把事情完全交给机器完成却不能得到理想结果,仍需要加入大量的人类智慧.现代统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴.,在科学技术飞速发展的今天,统计学习理论广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.
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