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分数布朗运动模型中贝叶斯估计的渐近正态性

中国人民大学 辅仁网/2017-06-30

文献详情
分数布朗运动模型中贝叶斯估计的渐近正态性
外文标题:ASYMPTOTIC NORMALITY OF THE BAYES ESTIMATOR IN FRACTIONAL BROWNIAN MOTION MODEL
文献类型:期刊
作者:商豪[1]苗雨[2]李标[3]
机构:[1]湖北工业大学理学院
[2]河南师范大学数学与信息科学学院
[3]中国人民大学统计学院

年:2008
期刊名称:数学杂志
卷:28
期:5
页码范围:499-502
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:0255-7797
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxzz200805005.aspx
关键词:分数布朗运动;渐近正态性;Girsanov定理;Bayes估计
摘要:本文研究了由分数布朗运动驱动的线性随机微分方程中贝叶斯估计的渐近趋势.利用分数布朗运动的随机积分理论和Girsanov公式,得到了在平方损失函数下贝叶斯估计的渐近正态性.
作者其他论文



L′evy 过程驱动的BSDE的反比较定理与Jensen不等式.李标;徐静;张波.数学杂志.2015,23-34.
一类f鞅的极大值不等式.商豪.数学杂志.2012,32(5),783-788.
由Lévy过程驱动的BSDE定义的一般非线性期望.李标;徐静;张波.数学杂志.2011,31(4),599-605.
基于一般Ornstein-Uhlenbeck过程的最优log-Sobolev不等式.李标;商豪.数学杂志.2009,29(2),139-142.

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