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基于支持向量机的行业预警系统研究及实证
文献类型：期刊
作者：尹占华^[1]张文彬^[2]王晓军^[3]
机构：中国人民大学,统计学院,北京,100872;泰康资产管理有限责任公司,北京,100031;中国人民大学,统计学院,北京,100872

年：2008
期刊名称：统计与决策
期：23
页码范围：46-48
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览CSSCI(42C1092008230016)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc200823016.aspx
关键词：行业风险预警系统;支持向量机;交叉检验
摘要：文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同莳时样本行业进行批量处理和交叉检验.实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于时目标行业进行初步预警.
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