杜玮
杜玮,女,博士,硕士生导师。主要研究领域为推荐系统、知识图谱、科研计量学、智慧健康等,在Scientometrics、Decision Support Systems、International Journal of Electronic Commerce等国际期刊和ICIS、HICSS、PACIS等国际会议上发表研究论文多篇。任Management Information Systems Quarterly、Decision Support Systems、Scientometrics、Electronic Commerce Research等多个国际期刊和信息系统领域国际顶级会议同行评审员。参与国家自然科学基金、香港研究管理局基金多项。
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电话 :
电子邮箱:ahduwei@ruc.edu.cn
详细资料
教育经历
2013/9–2016/9,香港城市大学,信息系统专业,博士
2011/9–2013/6,中国人民大学,软件工程专业,硕士
2006/9–2010/6,中国人民大学,信息管理与信息系统专业,学士
工作经历
2017/8-今,中国人民大学,信息学院经济信息管理系,讲师,硕士生导师
2016/9-2017/8,香港城市大学,信息系统系,博士后
研究方向
知识图谱、社会网络分析、推荐系统、大数据分析、智慧健康、科研计量学
讲授课程
《知识图谱与可视化》
《信息系统理论基础》
科研项目
《养老服务知识图谱构建关键技术研究》,教育部社科重大攻关课题《智慧化养老服务》团队培育计划,负责人,2020-2021
《基于企业知识图谱的欺诈监测模型研究》,教育部科技发展中心高校产学研创新基金,负责人,2020-2021
《基于科研创新知识图谱的专利推荐方法研究》,国家自然科学基金青年基金项目,负责人,2020-2022
《基于异构信息网络构建与特征提取的高校专利转化推荐研究》,教育部人文社科项目青年项目,负责人,2019-2021
《面向商务大数据的知识图谱引擎构建方法与关键技术研究》,国家自然科学基金重大研究计划,主要参与者,2019-2021
《基于协同创新知识图谱的科研专利推荐方法研究》,中国人民大学启动金项目,负责人,2018-2020
《医保报销政策改革能否助推分级诊疗——基于住院赔付数据的研究》,中国人民大学面上项目,主要参与者,2018-2020
《智能推荐系统促进高校企业合作》,香港研究管理局基金项目,主要参与者,2016-2017
《计算机辅助指派决策质量与评价研究》,国家自然科学基金项目,主要参与者,2015-2016
《国家自然科学基金委依托单位管理年度报告的研究》,国家自然科学基金项目,主要参与者,2014-2015
科研成果
期刊论文
1. Zhang, W.,?Du, W.*,?Bian, Y.,?Peng, C.?and?Jiang, Q.?(2020), Seeing is not always believing: an exploratory study of clickbait in WeChat,?Internet Research, https://doi.org/10.1108/INTR-09-2019-0373
2. Wang, Q., Du, W.*, Ma, J., & Liao, X. (2019). Recommendation Mechanism for Patent Trading Empowered by Heterogeneous Information Networks. International Journal of Electronic Commerce, 23(2), 147-178.
3. Du, W., Cheng, X., Yang, C., Sun, J., & Ma, J. (2017). Establishing interoperability among knowledge organization systems for research management: a social network approach. Scientometrics, 112(3), 1489-1506. (SCIE, SSCI, IF: 2.313; JCR一区期刊)
4. Wang, Q., Ma, J., Liao, X., & Du, W. (2017). A context-aware researcher recommendation system for university-industry collaboration on R&D projects. Decision Support Systems, 103, 46-57. (SCI, IF: 3.271)
5. Sun, J., Jiang, Y., Cheng, X., Du, W., Liu, Y., & Ma, J. (2017). A hybrid approach for article recommendation in research social networks. Journal of Information Science.
6. Xu, W., Sun, J., Ma, J., & Du, W. (2016). A personalized information recommendation system for R&D project opportunity finding in big data contexts. Journal of Network and Computer Applications, 59, 362-369. (SCI, IF: 2.485)
7. Du, W., Lau, R. Y. K., Ma, J., & Xu, W. (2015). A multi-faceted method for science classification schemes (SCSs) mapping in networking scientific resources. Scientometrics, 105(3), 2035-2056. (SCIE, SSCI, IF: 2.313; JCR一区期刊)
8. Liu, D., Xu, W., Du, W., & Wang, F. (2015). How to Choose Appropriate Experts for Peer Review: An Intelligent Recommendation Method in a Big Data Context. Data Science Journal, 14.
会议论文
1. Shi, J., Du, W., & Xu, W. (2018). Identifying Impact Factors of Question Quality in Online Health Q&A Communities: an Empirical Analysis on MedHelp. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2018).
2. Zhang, Y., Yang, K., Du, W., & Xu, W. (2018). Predicting Stock Price Movement Direction with Enterprise Knowledge Graph. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS).
3. Zhang, W., Ye, L., Du, W., Ma, J., Xu, W., & Tang, S. (2016). A Topic Sensitive SimRank (TSSR) Model for Experts Finding on Online Research Social Platforms. In PACIS (p. 306).
4. Liu, Y., Ma, J., Du, W., Yang, C., & Hua, Z. (2015). Supporting undergraduate research: recommending personalized research projects to undergraduates. In PACIS (Best Paper Award), Singapore.
5. Du, W., Xu, W., Jiang, H., & Ma, J. (2014). Fuzzy Classification Scheme Mapping for Decision Making. International Conference on Information Systems (ICIS) (Top one conference in IS, EI), Auckland.
6. Du, W., Xu, W., Sun, J., & Ma, J. (2014). Online social network as a powerful tool to identify experts for emergency management. In International Conference on Web-Age Information Management (pp. 151-162). Springer, Cham.
7. Xu, W., Sun, J., Ma, J., & Du, W. (2013). How to find R&D project opportunities in big data contexts?-Towards personalized information recommendation services. In 43rd International Conference on Computers and Industrial Engineering 2013, CIE 2013. Curran Associates Inc.
8. Xu, W., Du, W., Ma, J., Wang, W., & Liu, Q. (2012). An integrated decision support model to assess reviewers for research project selection. In System Science (HICSS), 2012 45th Hawaii International Conference on (pp. 1414-1423). IEEE.
社会兼职
期刊同行评审员:
Decision Support Systems (DSS)
Scientometrics
Electronic Commerce Research (ECR)
会议同行评审员:
International Conference on Information Systems (ICIS)
Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS)
International Summit on Smart Finance (ISSF) 2016 项目委员会成员
AIS 会员
荣誉获奖
2015年,PACIS最佳论文奖
2014年,WAIM BigEM最佳学生论文奖
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-杜玮
本站小编 Free考研考试/2020-04-18
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中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-杜小勇
杜小勇杜小勇,男, 1963 年生,工学博士(日本名古屋工业大学),理工处处长、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。中国人民大学信息学院计算机应用技术专业责任教授,博士生导师。详细>>电话 :86-10-6251 5259详细资料教育经历1983 年毕业于原杭州大学数学系并留校任教,1985-1988 年在中国人民大学信息学院计算机应用专业攻读硕士学位,毕业后曾任该校数据与知识工程研究所副所 ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-付虹蛟
付虹蛟付虹蛟,副教授,1990年7月在北京理工大学获得工学学士学位,1993年7月在中国人民大学获得经济学硕士学位,2004年7月在中国人民大学获得管理学博士学位。2004年受国家留学基金委资助在美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)做访问。详细>>电话 :详细资料工作经历1993年7月至今,中国人民大学信息学院。研究方向信息伦理、信息系统对学生的培养要求热爱本专业、踏实勤奋、有上进心。科研项目计算 ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-范举
范举范举,1984年生,博士,副教授。2012年7月于清华大学计算机系获得博士学位,2012年至2015年在新加坡国立大学从事博士后研究工作,现为中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授。更多信息,请参见个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~fanj/详细>>电话 :+86-个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~fanj/电子邮箱:fanj@ruc ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-何军
何军何军,工学博士,信息学院教授,博士生导师。数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会大数据专家委员会委员。长期从事数据库与数据挖掘方面的研究,近年主要研究方向为数据挖掘、大数据管理与分析、机器学习,商务智能、社交网络分析与挖掘、个性化推荐等,与国际上多位知名的教授开展合作研究。主持和参加了十多项科研项目,包括973项目、863项目、国家核高基项目、 ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-韩家炜
韩家炜韩家炜现为美国伊利诺伊大学计算机系正教授。韩教授于2003年获选美国计算机协会院士(“对知识发现和数据挖掘做出贡献”)。他现在领导伊利诺伊大学的 数据挖掘研究室(Data Mining Research Group)。他现在还是ACM期刊TKDD(ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)的主编。韩教授最近毕业的博士有: Dong X ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-黄建军
黄建军2017年美国普渡大学计算机专业博士毕业,主要是通过自然语言处理与静态程序分析相结合进行Android应用程序分析,包括恶意行为发现与隐私泄露检测等。未来的研究包括深度利用自然语言处理技术进行程序分析与相关知识的发现,以及通过机器学习的方法增强程序分析技术。详细>>电话 :**个人主页:https://hjjandy.github.io/电子邮箱:HJJ@ruc.edu.cn详细资料教育经 ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-胡鹤
胡鹤胡鹤,1976年出生于吉林长春。1998年本科毕业于吉林大学计算机科学与技术系,2004年6月在吉林大学计算机系获工学博士学位,获优秀博士毕业生。现任中国人民大学信息学院计算机系副教授,硕士生导师。主讲《人工智能》、《数据库技术》等课程。主要研究领域为:人工智能、语义Web等。主持过两项国家自然科学基金项目和一项教育部基金项目,发表论文被SCI、EI和ISTP检索收录30余篇。出版译著《语义W ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-蒋洪迅
蒋洪迅蒋洪迅,男,博士,中国人民大学信息学院副教授、系统科学实验室主任。主要研究领域为信息系统工程、网络金融、社交网络、运筹优化、计算智能。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、国家重点实验室基金、信息产业部重点实验室开放基金、省市部委及金融企业合作项目多项,在Omega、Service Science、J. Systems Science and Systems Engineering、J. ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-黄铭钧
黄铭钧黄铭钧博士毕业于澳洲Monash大学并在一九八五年和一九八九年分别获得一等誉学士和博士学位。他的研究兴趣包括数据库性能问题,索引技术,XML数据处理,多媒体及空间数据库,云计算和并行系统的研究与高级应用等。他的研究工作以企业的实际应用为出发点,致力于将最新的科研成果转化为实际的生产力。他在顶尖国际会议如ACM SIGMOD, VLDB, IEEE ICDE 和杂志如ACM TODS, IEE ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-李翠平
李翠平李翠平,女,工学博士,中国人民大学信息学院计算机科学与技术系教授,博士生导师,国家自然科学基金通讯评议专家,VLDB12-15、CIKM2010、ICDE2009等国际会议程序委员,TKDE、JCST、软件学报、计算机学报等期刊匿名评审专家。长期从事数据库教学与科研工作,先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT、KAIS等国内外期刊发表论文50多篇,主持和参与国家和省部级项目十多 ...中国人民大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18