何军
何军，工学博士，信息学院教授，博士生导师。数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会大数据专家委员会委员。长期从事数据库与数据挖掘方面的研究，近年主要研究方向为数据挖掘、大数据管理与分析、机器学习，商务智能、社交网络分析与挖掘、个性化推荐等，与国际上多位知名的教授开展合作研究。主持和参加了十多项科研项目，包括973项目、863项目、国家核高基项目、自然科学基金重大项目、自然科学基金重点项目、自然科学基金面上项目、微软研究院IFP课题等。曾赴美国UIUC计算机系，与国际上知名的数据挖掘专家韩家炜教授从事合作研究工作，曾做为高级访问赴俄亥俄州立大学计算机系访问。近年在国际高水平学术期刊和学术会议，如ACM Transaction on Information Systems （TOIS）、IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、Information Systems、KDD、SDM发表多篇研究论文，三次获国际会议最佳论文奖，目前是ACM、IEEE等国际组织会员。
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电话 ：
个人主页：http://iir.ruc.edu.cn/~hejun/
电子邮箱：hejun[at]ruc.edu.cn

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研究方向
近年主要研究方向为数据挖掘、大数据管理与分析、机器学习，商务智能、社交网络分析与挖掘、个性化推荐等。

讲授课程
为本科生、研究生讲授包括《商务智能》、《数据挖掘》、《计算机学科前沿》、《数据库概论》、《计算机网络》、《无线网络与通信》等课程。?

对学生的培养要求
如果你有兴趣到中国人民大学信息学院攻读博士或硕士学位，并且愿意选择我作为导师，那么请先考虑清楚以下问题：
首先考虑一下是否对我目前的研究方向感兴趣？这可以通过我最近的论文以及浏览我的研究组网页了解。研究工作可能充满困难和挫折，如果没有高度的兴趣，即使进入我的研究组，研究工作恐也难以进行下去。
此外，你在现阶段是否还有较大的经济负担？从事研究工作需要全身心地投入，如果你有较大的经济负担，是很难深入到研究工作中的。这种情况下，我不建议你在这样的时期还来攻读学位。
如果你准备申请直博或硕博连读，则意味着你未来希望以学术作为职业生涯。学术研究是对未知领域的探索，充满了挑战、未知和艰辛。是在知识探索的过程中确证自身价值所在。希望你在对学术生涯的甘苦有一定了解之后，再做这样重大的人生决定。
如果你准备申请硕士生（学硕或工硕）时，优秀的本科成绩是我比较看重的。特别是，你最好具有较好的数学基础、熟练的编程能力和良好的英文水平。
无论你申请攻读哪种学位，都希望你是一个乐观开朗、积极主动，有坚韧不拔的精神和毅力，思维清晰、逻辑性强，且善于与人合作的人。
如果你想清楚了前面的这些问题，还希望选择我做为导师，请通过Email给我直接发送简历。请在简历中写明你的个人情况、学习成绩、工作或实习经历、科研经历、论文发表情况以及你认为有助于我了解你的其他情况。收到邮件后我会尽快给你回复。

科研项目
[1] 国家重点基础研究课题973项目《海量弱可用信息上知识发现、演化与服务的理论和技术研究》.项目编号: 2012CB316205
[2] 国家自然科学基金项目《通过社会化媒体挖掘用户兴趣的方法及应用研究》(项目编号：**),
[3] 国家自然科学基金重点项目《网络信息融合与知识服务的理论和方法研究》(项目编号：**)
[4] 国家高技术发展研究计划863项目《基于用户兴趣模型的媒体大数据内容整合与可视化技术》(项目编号：2014AA015204)，所属项目“基于媒体大数据的信息消费服务关键技术及应用示范”
[5] 国家社科基金重大项目《云计算环境下的信息资源集成与服务研究》（项目编号：12&ZD220）
[6] 国家社科基金重大项目《中华民族伟大复兴的社会心理促进机制研究》（项目编号：13&ZD155）
[7] 国家核高基项目:非结构化数据管理系统之人大部分，项目编号：2010ZX01042-002-002
[8] 微软亚洲研究院研究项目 《Building Huge Domain Knowledge Tables for Chinese Wikipedia Expansion》
[9] 国家自然科学基金面上项目《基于数据挖掘的用户网上行为模式的发现技术与应用研究》，项目编号：**
[10] 微软亚洲研究院IFP项目《Story-Teller: Detecting and Tracking Hot Topics to Enhance Search Engine》
[11] 国家自然科学基金面上项目《与信息系统紧密集成的友好的知识发现系统的理论与应用研究》，项目编号：**
[12] 国家自然科学基金重大项目《通用网上编辑器及示范主题语义网》，项目编号：**