删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-范举

本站小编 Free考研考试/2020-04-18

范举
范举,1984年生,博士,副教授。2012年7月于清华大学计算机系获得博士学位,2012年至2015年在新加坡国立大学从事博士后研究工作,现为中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授。
更多信息,请参见个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~fanj/
详细>>
电话 :+86-
个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~fanj/
电子邮箱:fanj@ruc.edu.cn

详细资料

教育经历
2007-2012 清华大学计算机系 博士(导师:周立柱教授)
2003-2007 北京工业大学计算机学院 本科

工作经历
2012-2015 新加坡国立大学 博士后(合作教授:Prof. Beng Chin Ooi, Prof. Kian-Lee Tan)
2010-2011 纽约州立大学 研究助理(合作教授:Prof. Weiyi Meng)

研究方向
课题组聚焦大数据分析,以产出高水平的论文和真实可用的算法/系统为整体目标。具体有两个项目:一个是与腾讯合作的微信用户朋友圈广告投放,项目目前侧重广告点击率(CTR)预测,研究如何在海量数据上应用深度学习模型(如DeepFM),以及如何与微信社交属性结合;另一个侧重大规模知识图谱的构建,探讨如何融合机器学习算法和群体智能,在互联网上获取与融合海量知识数据,从而支持多领域应用:该项目与人大新闻学院以及某Fintech公司合作。

讲授课程
程序设计导论 信息学院理科试验班2016级本科生 课程信息参见:https://github.com/fanju1984/introduction-to-programming/wiki/Syllabus

对学生的培养要求
1. 计算机专业或研究生希望学习计算机专业
2. 对科研感兴趣,希望做出国际一流会议论文的工作
3. 项目侧重真实可用的算法/系统,因此对编程能力要求较高
4. 踏实勤奋,在兼顾课程学习的前提下,每周保证固定时间工作
感兴趣的同学,请给范举老师发邮件(fanj@ruc.edu.cn),并附上成绩单。
特别注意:申请免推硕士/博士的同学请确保通过中国人民大学信息学院集中组织的夏令营活动。

科研项目
目前主持一项自然科学基金青年项目、一项CCF-腾讯犀牛鸟项目、一项校内启动金项目;并以主要参与人身份参加一项自然科学基金重点项目

科研成果
中国计算机学会(CCF)推荐A类国际会议/期刊论文 :
? Jian Dai, Meihui Zhang, Gang Chen, Ju Fan, K.Y. Ngiam, Beng Chin Ooi: Fine-grained Concept Linking using Neural Networks in Healthcare. ACM SIGMOD 2018.
? Yuchen Li, Ju Fan*, Yanhao Wang, Kian-Lee Tan: Influence Maximization on Social Graphs: A Survey. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018.
? Chengliang Chai, Ju Fan*, Guoliang Li: Incentive-Based Entity Collection using Crowdsourcing. 34th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018.
? Ju Fan, Jiarong Qiu, Yuchen Li, Qingfei Meng, Dongxiang Zhang, Guoliang Li, Kian-Lee Tan, Xiaoyong Du: OCTOPUS: An Online Topic-Aware Influence Analysis System for Social Networks (demo). 34th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018.
? Guoliang Li, Chengliang Chai, Ju Fan, et. al: CDB: Optimizing Queries with Crowd-Based Selections and Joins. ACM SIGMOD, 2017, to appear.
? Guoliang Li, Yudian Zheng, Ju Fan, Jiannan Wang, Reynold Cheng: Crowdsourced Data Management: Overview and Challenges (tutorial). ACM SIGMOD, 2017.
? Dongxiang Zhang, Yuchen Li, Ju Fan*, Lianli Gao, Fumin Shen, Heng Tao Shen: Processing Long Queries Against Short Text: Top-k Advertisement Matching in News Stream Applications. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), to appear.
? Yuchen Li, Ju Fan*, Dongxiang Zhang, Kian-Lee Tan: Discovering Your Selling Points: Personalized Social Influential Tag Exploration. ACM SIGMOD, 2017, to appear.
? Ju Fan*, Zhewei Wei, Dongxiang Zhang, Jingru Yang, and Xiaoyong Du: Distribution-Aware Crowdsourced Entity Collection. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), to appear.
? Ju Fan*, Meihui Zhang, Stanley Kok, Meiyu Lu, and Beng Chin Ooi: CrowdOp: Query Optimization for Declarative Crowdsourcing Systems (Extended Abstract). 32nd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2016.
? *Ju Fan, Guoliang Li, Beng Chin Ooi, Kian-Lee Tan, Jianhua Feng: iCrowd: An Adaptive Crowdsourcing Framework. SIGMOD 2015:1015-1030.
? *Ju Fan, Meihui Zhang, Stanley Kok, Meiyu Lu, Beng Chin Ooi: CrowdOp: Query Optimization for Declarative Crowdsourcing Systems. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 27(8):2078-2092 (2015).
? *Ju Fan, Meiyu Lu, Beng Chin Ooi, Wang-Chiew Tan, Meihui Zhang: A Hybrid Machine-Crowdsourcing System for Matching Web Tables. 30th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2014: 976-987.
? *Ju Fan, Guoliang Li, Lizhu Zhou, Shanshan Chen, Jun Hu: SEAL: Spatio-Textual Similarity Search. 38th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), PVLDB 5(9):824-835, 2012.
? *Ju Fan, Guoliang Li, and Lizhu Zhou: Interactive SQL Query Suggestion: Making Databases User-Friendly. 27th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2011: 351-362.
? Shuo Chen, *Ju Fan, Guoliang Li, Jianhua Feng: Online Topic-Aware Influence Maximization. 41st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 2015, PVLDB 8(6):666-677 (2015).
? Kuang Mao, *Ju Fan, Lidan Shou, Gang Chen and Mohan Kankanhalli: Song Recommendation for Social Singing Community. ACM Multimedia 2014: 127-136.
? Yang Cao, *Ju Fan, Guoliang Li: A User-Friendly Patent Search Paradigm. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 25(6):1439-1443, 2013.
? Jun Han, *Ju Fan, Lizhu Zhou: Crowdsourcing-Assisted Query Structure Interpretation. 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013.
? Zheng Jye Ling, Quoc Trung Tran, *Ju Fan, Gerald C.H. Koh, Thi Nguyen, Chuen Seng Tan, James W. L. Yip, Meihui Zhang: GEMINI: An Integrative Healthcare Analytics System. 40th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 2014: 1766-1771.
? Guoliang Li, Nan Zhang, Ruicheng Zhong, Sitong Liu, Weihuang Huang, *Ju Fan, Kian-Lee Tan, Lizhu Zhou, Jianhua Feng: TsingNUS: a location-based service system towards live city. SIGMOD 2013:957-960 (Demo论文).

社会兼职
国际期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering TKDE (CCF推荐A类)审稿人
国际会议ACM MM 2015 (CCF推荐A类) 程序委员会委员(PC Member)
第3届CCF大数据会议(CCF Big Data 2015)程序委员会委员(PC Member)
第15届、第16届万维网信息管理会议(WAIM 2014/2015)程序委员会委员(PC Member)
国际期刊Big Data Research、WWW Journal审稿人
国际会议ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE等(CCF推荐A类)审稿人/外部审稿人


相关话题/中国人民大学 信息学院

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-付虹蛟
    付虹蛟付虹蛟,副教授,1990年7月在北京理工大学获得工学学士学位,1993年7月在中国人民大学获得经济学硕士学位,2004年7月在中国人民大学获得管理学博士学位。2004年受国家留学基金委资助在美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)做访问。详细>>电话 :详细资料工作经历1993年7月至今,中国人民大学信息学院。研究方向信息伦理、信息系统对学生的培养要求热爱本专业、踏实勤奋、有上进心。科研项目计算 ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-何军
    何军何军,工学博士,信息学院教授,博士生导师。数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会大数据专家委员会委员。长期从事数据库与数据挖掘方面的研究,近年主要研究方向为数据挖掘、大数据管理与分析、机器学习,商务智能、社交网络分析与挖掘、个性化推荐等,与国际上多位知名的教授开展合作研究。主持和参加了十多项科研项目,包括973项目、863项目、国家核高基项目、 ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-韩家炜
    韩家炜韩家炜现为美国伊利诺伊大学计算机系正教授。韩教授于2003年获选美国计算机协会院士(“对知识发现和数据挖掘做出贡献”)。他现在领导伊利诺伊大学的 数据挖掘研究室(Data Mining Research Group)。他现在还是ACM期刊TKDD(ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)的主编。韩教授最近毕业的博士有: Dong X ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-黄建军
    黄建军2017年美国普渡大学计算机专业博士毕业,主要是通过自然语言处理与静态程序分析相结合进行Android应用程序分析,包括恶意行为发现与隐私泄露检测等。未来的研究包括深度利用自然语言处理技术进行程序分析与相关知识的发现,以及通过机器学习的方法增强程序分析技术。详细>>电话 :**个人主页:https://hjjandy.github.io/电子邮箱:HJJ@ruc.edu.cn详细资料教育经 ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-胡鹤
    胡鹤胡鹤,1976年出生于吉林长春。1998年本科毕业于吉林大学计算机科学与技术系,2004年6月在吉林大学计算机系获工学博士学位,获优秀博士毕业生。现任中国人民大学信息学院计算机系副教授,硕士生导师。主讲《人工智能》、《数据库技术》等课程。主要研究领域为:人工智能、语义Web等。主持过两项国家自然科学基金项目和一项教育部基金项目,发表论文被SCI、EI和ISTP检索收录30余篇。出版译著《语义W ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-蒋洪迅
    蒋洪迅蒋洪迅,男,博士,中国人民大学信息学院副教授、系统科学实验室主任。主要研究领域为信息系统工程、网络金融、社交网络、运筹优化、计算智能。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、国家重点实验室基金、信息产业部重点实验室开放基金、省市部委及金融企业合作项目多项,在Omega、Service Science、J. Systems Science and Systems Engineering、J. ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-黄铭钧
    黄铭钧黄铭钧博士毕业于澳洲Monash大学并在一九八五年和一九八九年分别获得一等誉学士和博士学位。他的研究兴趣包括数据库性能问题,索引技术,XML数据处理,多媒体及空间数据库,云计算和并行系统的研究与高级应用等。他的研究工作以企业的实际应用为出发点,致力于将最新的科研成果转化为实际的生产力。他在顶尖国际会议如ACM SIGMOD, VLDB, IEEE ICDE 和杂志如ACM TODS, IEE ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-李翠平
    李翠平李翠平,女,工学博士,中国人民大学信息学院计算机科学与技术系教授,博士生导师,国家自然科学基金通讯评议专家,VLDB12-15、CIKM2010、ICDE2009等国际会议程序委员,TKDE、JCST、软件学报、计算机学报等期刊匿名评审专家。长期从事数据库教学与科研工作,先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT、KAIS等国内外期刊发表论文50多篇,主持和参与国家和省部级项目十多 ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-金琴
    金琴金琴,副教授,博士生导师。主要研究领域包括多媒体数据内容分析(包括语音、图像、视频、文本等),人机交互,统计机器学习。已在国内外一流期刊和会议上发表百余篇论文。获2016年IBM SUR Award;2018 CVPR ActivityNet Dense Video Captioning Challenge冠军,2016-2017 ACM Multimedia 2016 (Video to L ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18
  • 中国人民大学信息学院导师教师师资介绍简介-李倩
    李倩李倩,女,博士,硕士生导师,人民大学信息学院经济信息管理系讲师,主要研究领域为信息系统使用行为、技术瘾等。在ICIS、PACIS、HICSS、Kybernetes、管理评论、信息系统学报等国内外期刊会议发表学术文章20余篇,其中主要作者15篇;独立出版学术专著《信息系统持续使用与技术瘾》;作为主要成员参与了《信息系统项目管理》等五本教材的编写工作;主持国家自然科学基金青年项目《基于使用满意理论 ...
    本站小编 Free考研考试 2020-04-18