代文林 职称：助理教授、博士生导师（统计与大数据研究院）
研究方向：非参数与半参数模型; 函数型数据的探索性分析、稳健方法; 空间统计; 数据可视化
联系方式：wenlin.dai@ruc.edu.cn


个人简历2008年、2010年在北京理工大学理学院(现为数学与统计学院)分别取得统计学士、硕士学位。2014年于香港浸会大学取得博士学位。加入统计与大数据学院之前，在沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)进行博士后研究，2018年加入研究院并担任助理教授。


研究兴趣


差分法在半参数、非参数回归中的应用；
函数型数据的探索性分析；
可视化工具开发；
空间统计学。


部分发表论文


Wenlin Dai and Marc G. Genton (2019), Directional outlyingness for multivariate functional data. Computational Statistics & Data Analysis , 131: 50-65.
Wenlin Dai and Marc G. Genton (2018), Multivariate functional data visualization and outlier detection. Journal of Computational and Graphical Statistics , 23: 923-934.
Wenlin Dai and Marc G. Genton (2018), An outlyingness matrix for multivariate functional data classification. Statistica Sinica , 28: 2435-2454.
Wenlin Dai and Marc G. Genton (2018), Functional boxplot for multivariate curves. Stat , 7:e190.
Wenlin Dai, Tiejun Tong and Lixing Zhu (2017), On the choice of difference sequence in a unified framework for variance estimation in nonparametric regression. Statistical Science , 32: 455-468.
Wenlin Dai, Tiejun Tong and Marc G. Genton (2016), Optimal estimation of derivatives in nonparametric regression. Journal of Machine Learning Research , 17: 1–25.
Wenlin Dai, Yanyuan Ma, Tiejun Tong and Lixing Zhu (2015), Difference-based variance estimation in nonparametric regression with repeated measurement data. Journal of Statistical Planning and Inference , 163: 1–20.